【遇到問題】
手頭原來有乙個單程序的linux epoll伺服器程式，近來希望將它改寫成多程序版本，主要原因有：
在服務高峰期間 併發的 網路請求非常海量，目前的單程序版本的程式有點吃不消：單程序時只有乙個迴圈先後處理epoll_wait()到的事件，使得某些不幸排隊靠後的socket fd的網路事件處理不及時（擔心有些socket客戶端等不耐煩而超時斷開）；
希望充分利用到伺服器的多顆cpu；
但隨著改寫工作的深入，便第一次碰到了「驚群」問題，一開始我的程式設想如下：
主程序先監聽埠， listen_fd = socket(...);
建立epoll，epoll_fd = epoll_create(...);
然後開始fork()，每個子程序進入大迴圈，去等待new accept，epoll_wait(...)，處理事件等。
接著就遇到了「驚群」現象：當
listen_fd有新的accept()請求過來，作業系統會喚醒所有子程序（因為這些程序都epoll_wait()同乙個
listen_fd，作業系統又無從判斷由誰來負責accept，索性乾脆全部叫醒……
），但最終只會有乙個程序成功accept，其他程序accept失敗。外國it友人認為所有子程序都是被「嚇醒」的，所以稱之為
thundering herd
（驚群）。
打個比方，街邊有一家麥當勞餐廳，裡面有4個服務小視窗，每個視窗各有一名服務員。當大門口進來一位新客人，「歡迎光臨！」餐廳大門的感應式門鈴自動響了（相當於作業系統底層捕抓到了乙個網路事件），於是4個服務員都抬起頭（相當於作業系統喚醒了所有服務程序）希望將客人招呼過去自己所在的服務視窗。但結果可想而知，客人最終只會走向其中某乙個視窗，而其他3個視窗的服務員只能「失望嘆息」（這一聲無奈的嘆息就相當於accept()返回eagain錯誤），然後埋頭繼續忙自己的事去。
這樣子「驚群」現象必然造成資源浪費，那有木有好的解決辦法呢？
【尋找辦法】
實際情況中，在發生驚群時，並非全部子程序都會被喚醒，而是一部分子程序被喚醒。但被喚醒的程序仍然只有1個成功accept，其他皆失敗。
所有基於linux epoll機制的伺服器程式在多程序時都受驚群問題的困擾，包括 lighttpd 和 nginx 等程式，各家程式的處理辦法也不一樣。
lighttpd的解決思路：無視驚群。採用watcher/workers模式，具體措施有優化fork()與epoll_create()的位置（讓每個子程序自己去
epoll_create()和
epoll_wait()
），捕獲accept()丟擲來的錯誤並忽視等。這樣子一來，當有新accept時仍將有多個lighttpd子程序被喚醒。
nginx的解決思路：避免驚群。具體措施有使用全域性互斥鎖，每個子程序在epoll_wait()之前先去申請鎖，申請到則繼續處理，獲取不到則等待，並設定了乙個負載均衡的演算法（當某乙個子程序的任務量達到總設定量的7/8時，則不會再嘗試去申請鎖）來均衡各個程序的任務量。
一款國內的優秀商業mta伺服器程式（不便透露名稱）：採用leader/followers執行緒模式，各個執行緒地位平等，輪流做leader來響應請求。
對比lighttpd和nginx兩套方案，前者實現方便，邏輯簡單，但那部分無謂的程序喚醒帶來的資源浪費的代價如何仍待商榷（有網友測試認為這部分開銷不大 後者邏輯較複雜，引入互斥鎖和負載均衡算分也帶來了更多的程式開銷。所以這兩款程式在解決問題的同時，都有其他一部分計算開銷，只是哪乙個開銷更大，未有資料對比。
坊間也流傳linux 2.6.x之後的核心，就已經解決了accept的驚群問題，**位址 。
但其實不然，這篇**裡提到的改進並未能徹底解決實際生產環境中的驚群問題，因為大多數多程序伺服器程式都是在fork()之後，再對epoll_wait(listen_fd,...)的事件，這樣子當listen_fd有新的accept請求時，程序們還是會被喚醒。**的改進主要是在核心級別讓accept()成為原子操作，避免被多個程序都呼叫了。
【採用方案】
主程序先監聽埠， listen_fd = socket(...); ，setsockopt(listen_fd, sol_socket, so_reuseaddr,...)，setnonblocking(listen_fd)，listen(listen_fd,...)。
開始fork()，到達子程序數上限（建議根據伺服器實際的cpu核數來配置）後，主程序變成乙個watcher，只做子程序維護和訊號處理等全域性性工作。
每乙個子程序（worker）中，都建立屬於自己的epoll，epoll_fd = epoll_create(...);，接著將
listen_fd加入
epoll_fd中，然後進入大迴圈，
epoll_wait()等待並處理事件。千萬注意， epoll_create()這一步一定要在fork()之後。
大膽設想（未實現）：每個worker程序採用多執行緒方式來提高大迴圈的socket fd處理速度，必要時考慮加入互斥鎖來做同步，但也擔心這樣子得不償失（程序+執行緒頻繁切換帶來的額外作業系統開銷），這一步尚未實現和測試，但看到nginx原始碼中貌似有此邏輯。
【小結】
縱觀現如今的linux伺服器程式開發（無論是遊戲伺服器/webserver伺服器/balabala各類應用伺服器），epoll可謂大行其道，當紅炸子雞一枚。它也確實是乙個好東西，單程序時的事件處理能力就已經大大強於poll/select，難怪nginx/lighttpd等生力軍程式都那麼喜歡它。
但畢竟只有乙個程序的話，晾著伺服器的多個cpu實在是罪過，為追求更高的機器利用率和更短的請求響應處理時間
關於驚群問題
簡單說來，多執行緒 多程序 linux下執行緒程序也沒多大區別 等待同乙個socket事件，當這個事件發生時，這些執行緒 程序被同時喚醒，就是驚群。可以想見，效率很低下，許多程序被核心重新排程喚醒，同時去響應這乙個事件，當然只有乙個程序能處理事件成功，其他的程序在處理該事件失敗後重新休眠 也有其他選...
高效能伺服器 epoll驚群與lighttpd改良
關於高效能server，unix網路程式設計 堪稱經典。根據說明，有如下三種相對高效的模型 模型1 最強 乙個程序中有預先建立多個執行緒都阻塞在accept函式 為了免accept驚群，可以在accept前先thread lock 任何乙個監聽執行緒從accept返回得到乙個socket就自己處理這...
關於多程序與多執行緒
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