一、task
二、實現過程
1. 編碼與解碼
編碼：在編碼之前需要確定求解的精度，設定求解的精度為小數點後六位，即10^6。這樣可以將每個自變數x的解空間劃分為(1-0)*10^6=1000000個等分。使n滿足 (1-0)*10^6<2^n-1，這裡n表示使上式成立的最小整數，即表示自變數x的基因串的長度。因為2^19<40000<2^20 ，所以n取20。解碼：
二進位制基因串轉變成十進位制：例如基因串 可以翻譯為：
x=0+decimal( ) 。
2. 初始化種群
設種群大小為pop_size，每個染色體或個體的長度為chromo_size，假設生成的初始種群為(v1, v2, …, vpop_size)。
遺傳演算法（GA）
a，問題描述 已知100個城市的經緯度座標如下 儲存為city.txt 53.7121 15.3046 51.1758 0.032246.3253 28.2753 30.3313 6.9348 56.5432 21.4188 10.8198 16.252922.7891 23.1045 10.158...
遺傳演算法的matlab實現
遺傳演算法是一種全域性最優化演算法，是運用了演化論優勝劣汰原理的隨機化搜尋方法。前些日子，在進行畢業設計的相關研究中，我接觸到了遺傳演算法，用其對乙個五元非線性函式進行最優化搜尋。平台使用的是matlab，主要使用的是謝菲爾德大學的matlab遺傳演算法工具箱。具體程式如下 clc clear al...
優化演算法（二） 遺傳演算法 GA演算法
遺傳演算法，genetic algorithm ga 遺傳演算法也稱進化演算法 進化理論 是受達爾文的演化論的啟發，借鑑生物進化過程而提出的一種啟發式搜尋演算法。用遺傳演算法實現的幾個例子 馬里奧 自動駕駛 微生物進化 我們都學過自然選擇理論，生物的繁殖進化過程，會發生基因交叉 crossover ...