查詢陣列中超過出現次數超過一半的數字(找發帖水王)

2021-06-14 01:52:22 字數 1194 閱讀 2902

陣列中有乙個數字出現的次數超過了陣列長度的一半,找出這個數字。 

1.如果

無序,那麼我們是不是可以先把陣列中所有這些數字

先進行排序

,至於選取什麼排序方法則不在話下,最常用的快速排序o(

n*logn

)即可。排完序呢,直接遍歷。在遍歷整個陣列的同時統計每個數字的出現次數,然後把那個出現次數超過一半的數字直接輸出,題目便解答完成了。總的時間複雜度為o(

n*logn+n

)。我們發現,乙個數字在陣列中的出現次數超過了一半,那麼在

已排好序的陣列索引的

n/2處

(從零開始編號),就一定是這個數字。自此,我們只需要對整個陣列排完序之後,然後直接輸出陣列中的第

n/2處的數字即可,這個數字即是整個陣列中出現次數超過一半的數字,總的時間複雜度由於少了最後一次整個陣列的遍歷,縮小到o(

n*logn)。

2.要縮小總的時間複雜度,那麼就用查詢時間複雜度為o(

1),事先預處理時間複雜度為o(

n)的hash。雜湊表的鍵值(

key)為陣列中的數字,值(

value

)為該數字對應的次數。然後直接遍歷整個

hash

表,找出每乙個數字在對應的位置處出現的次數,輸出那個出現次數超過一半的數字即可。hash

表需要o(n

)的開銷空間,且要設計

hash

函式。3.

如果每次刪除兩個不同的數

(不管是不是我們要查詢的那個出現次數超過一半的數字),那麼,在剩下的數中,我們要查詢的數(出現次數超過一半)出現的次數仍然超過總數的一半。通過不斷重複這個過程,不斷排除掉其它的數,最終找到那個出現次數超過一半的數字。這個方法,免去了上述思路

一、二的排序,也避免了思路三空間o(n

)的開銷,總得說來,時間複雜度只有o(

n),空間複雜度為o(

1),不失為最佳方法。

關於加強版水王的題我有個想法可以掃瞄一遍陣列就解決問題:

首先,水王佔總數的一半,說明總數必為偶數;其次,最後乙個元素或者是水王,或者不是水王,因此只要在掃瞄陣列的時候每乙個元素都與最後乙個元素做比較,如果相等則最後乙個元素的個數加1,否則不處理。如果最後乙個元素的個數為n/2,(n為陣列元素個數)則它就是水王,否則水王就是前面n-1個元素中選出的candidate。

陣列中超過出現次數超過一半的數字

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陣列中出現超過一半的次數

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