資料倉儲中，緩慢漸變維度是一種經常使用到的方案。
「漸變」，即為逐漸變化的維度，因為日常應用中，維度屬性是隨時可能發生變化的，而bi統計時，又可能是需要歷史某個時間點的維度屬性值。所以這種情況下，就需要我們記錄下這個變化資訊，於是漸變維度就出現了。
「緩慢」兩個字，也是需要注意的，僅有緩慢變化的才適用於這種方案。如果是每天每時每刻都在變化的就不適合這種方案了，因為那樣會產生太多太多的記錄，導致維度表記錄過多，影響效率。
下面就先來看一下它的表結構設計：
scd_startdate - 該記錄生成時間
scd_enddate - 該記錄廢棄時間
scd_isactive - 該記錄是否當前啟用狀態
scd_version- 該記錄當前版本號
getitact - 資料更新時間
外來鍵可以先不看，它與緩慢漸變維度關係不大。
業務字段：
deaprtno為業務主鍵，一般不會發生變化。
departname為部門名稱，不過我們並不關心它的歷史狀態，所以需設定為實時更新。其他enname類似。
departtype我們關注它的歷史，所以需用etl工具，設定為漸變更新。
parentdepartid同樣關注歷史，需設定漸變更新。
可能的更新情況如下：
1. departname變化，此時不會產生新的記錄，僅會做如下操作：
a)更新當前最新記錄的departname為最新。
b)根據業務主鍵departno，更新所有同no的歷史記錄的departname為最新。
2.parentdepartid變化時，則會產生新的記錄，此時會做如下操作：
a) 修改舊記錄的enddate為當前時間
b)修改舊記錄的isactive=0
c)新增一條新的記錄，startdate=當前時間，isative=1，version=舊version+1
如下圖：
維度表的使用：
1.取最新版資料
select * from dm_depart_dim d
where d.scd_isactive = 1
select * from dm_depart_dim d
where '2013-02-12' between d.scd_startdate and d.scd_enddate
or (d.scd_enddate is null and '2013-02-12' >=d.scd_startdate)
如取最新資料，根據sql1獲取最新資料的id，放入事實表維度id外來鍵中
如取歷史資料，根據sql2獲取歷史資料的id，放入事實表維度id外來鍵中
資料倉儲 緩慢變化維
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