資料倉儲學習心得
一．概念
1．資料倉儲：是指面向主題的，一致的，不同時間的，穩定的資料集合，用於支援經營管理中的決策支援過程。從廣義上講資料倉儲是指儲存大量歷史資料的。每乙個記錄代表特殊時間點上的乙個資料。
它是一種把收集的各種資料轉變成有商業價值的資訊科技，並把收集的資訊體現在報告中。包括收集資料，過濾資料，儲存資料，之後把資料應用於分析、報告等應用程式。
2．資料倉儲目標：確認資料結構，尋找趨勢，輔助決策，為經營管理提供決策資訊。
3．．dss：決策支援過程。
4．資料倉儲組成部分：資料市場，關係型資料庫，資料來源，資料準備，種服務工具
5．維度:
6．多維:
7．聚合:獲取並集中乙個群體或總和的結構.聚合是在乙個多維層次內移動資料的概念.
9．類別:為類別和區分特定資料而分類的,在乙個維度內,為提供詳細分類系統而定義的分類.
10．詳細類別:乙個維度內最底層的分類.
11．分解與合成:
12．指標量:
13．olap：聯機分析
14．oltp聯機事務處理
二．資料模型規範化
1． 概念：
實體：是乙個主要的資料物件，對使用者至關重要。它通常是將被記錄在資料庫中的乙個人、乙個地點、一樣東西或者一件事情。
屬性：實體包括屬性，屬性就是特徵，修飾成分、質量、數量或者特性。
正規化：規範化由幾個能夠減少褓以獲得更滿意的物理我的步驟組成，這些步驟稱為正規化。
第一正規化：乙個不包含重複列的表歸於第一正規化。
第二正規化：如果乙個表歸於第一正規化且只包含依賴於主鍵的列，則歸於第二正規化。
第三正規化：如果乙個表歸於第二正規化且只包含那些非傳遞性地依賴於主鍵的列，則歸於第三正規化。
二．資訊需求建模:
1．自上而下建模方法:利用具體資料元素,將這些元素組織到各個維度與指標中,
2．自下而上建模方法:從使用者的觀點,優點是設計者可以轉紙乙個通常主題或商務領域運
3．開發.是自上而下與自下而上的方法的結合.
4．舉例：銷售收入應從預算和實際等角度表示.
指標:產品銷售的實際收入,產品銷售的預算收,產品銷售的估計收
維度:已經銷售的產品.
三．設計資料倉儲，經常詢部使用者的幾個問題？
1.使用者所在部門承擔的任務
2.使用者在部門中承擔的任務
3.為完成任務，使用者需哪些報表
4.目前從何處獲取這些資訊?
5.得到資訊如何處理?
6.資訊是應使用者需要產生的,還是在定期報表中產生的?
7.使用者把資訊輸入到過工作表中嗎?以便進一步分析嗎?
8.怎樣處理這些資訊才算及時?
資訊包的編制:
資訊包:________________________
維度:____________________________________________
類別:指標（**銷售，實際銷售，**偏差）
四．建立多維資料模型
要建立多維資料庫：
1． 選擇用來分析被建模主題的商業過程。
建模主題：比如想通過產品線和地區分析消費者的購買傾向來制訂市場策略，此時資料模型主題就是「銷售」。
2． 確定事實表的粒度。
事實表粒度通常代表每乙個相關維的最底層。選擇以「天」為粒度，就表示「時間維」中的每一記錄代表一天。
3． 區分每乙個事實表的維和層。
已定義的粒度與維相關。
4． 區分事實表的度量。
度量不僅包括資料本身，而且包括你從已存在的資料計算得到的新值。當設計資料模型時，必須做出決策：是否儲存事實表裡的計算結果或在執行階段獲得這些值。如：比值。
5． 確定每乙個維表的屬性。
一般情況下，定義的每乙個維表屬性的數量，應該保持最小。
6． 讓使用者驗證資料模型。
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資料倉儲 資料倉儲部署
1 首先用下面的語句查詢是否有要建立的表空間 hospdw tab 和 hospdw idx 如果沒有，則把d database zyhip改為對應的路徑，有的話直接建立使用者 select tablespace name,file name,round bytes 1024 1024 0 size...
資料倉儲,什麼是資料倉儲？
資料倉儲，英文名稱為data warehouse，可簡寫為dw或dwh。資料倉儲是為企業所有級別的決策制定過程提供支援的所有型別資料的戰略集合。它是單個資料儲存，出於分析性報告和決策支援的目的而建立。為企業提供需要業務智慧型來指導業務流程改進和監視時間 成本 質量和控制。資料倉儲是決策支援系統 ds...
資料倉儲和資料倉儲分層
資料倉儲 data warehouse 可簡寫為dw或dwh。資料倉儲，是為企業所有級別的決策制定過程，提供所有型別資料支援的戰略集合。它是單個資料儲存，出於分析性報告和決策支援目的而建立。為需要業務智慧型的企業，提供指導業務流程改進 監視時間 成本 質量以及控制。1 問題簡單化，將乙個複雜的問題分...