最近想用python做些機器學習方面的事情，就買了本《機器學習實戰》研究，peter harrington編寫的，人民郵電出版社出版，2023年6月上市的。是本很新的書。
首先第一件事情是配置學習環境，我個人的筆記本上安裝了pythonxy，什麼工具都安裝好了，很省心。我也想在實驗室的電腦上安裝配置好環境。不過，這台pc上只安裝了標準的python，不想用pythonxy了（這個工具整合有500多m，太大了，東西都是好東西，但很多現在用不上，完全安裝沒有必要）。於是自己安裝。
下面是安裝過程：
1.安裝python。這個不用多說了。我安裝的是python2.7.5。
2.安裝numpy。因為matplotlib依賴numpy，所以先安裝numpy。當然，先安裝matplotlib也可以，但是只安裝matplotlib不安裝numpy的話，matplotlib不能正常工作，會提示你安裝numpy。我用的是：numpy-1.7.1-win32-superpack-python2.7.exe。
3.安裝matplotlib。我用的是：matplotlib-1.2.1.win32-py2.7.exe。
到這裡安裝就結束了，來個例子看看效果。
讓我感到意外的是，新版本的matplotlib居然把工具欄放到最下面一行去了。我暈，剛開始看到時，還以為程式出錯了呢！不知道作者要鬧那樣，看來作者也不是像以前那樣一直模仿matlab，而是要搞「微創新」。嘿嘿！
如果嫌棄上面的例子太長的話，來個最簡單的：
最後來無聊地算一下所有安裝包的大小：
共計27.2mb，這樣小，而能實現很多matlab主要的功能，很值了！畢竟是開源的嘛。相信用python做研究的人會越來越多的。
python2.7.5
numpy-1.7.1
matplotlib-1.2.1
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