SQL查詢語句，內連線，外連線

這幾天做軟體綜合設計的專案，我負責的是服務端，因為目前打算從前端轉型到後台，所以需要補足後台相關的知識。關於專案方面的東西就不介紹了，因為文章的主題是sql，直接給出資料表的設計圖。

表之間的連線線表示外來鍵。

以專案中的查詢為例，講述巢狀查詢語句以及表之間的連線。

1、獲取某一問題的所有回答（回答者、回答時間、回答內容）

分析：回答者username在user表，回答時間post_time在post表，回答內容content在answer表，將資料拆分到不同的表目的是為了減少冗餘，但是查詢起來就不方便了。這種情況下就要連線user、post、answer三張表。那怎麼連呢？post表中uid和aid是外來鍵，分別引用到user表和answer表，這就是我們連線三個表的橋梁。

解答：假設要查詢qid為9的問題的所有回答

select username, post_time, content from user as u, post as p, answer as a where u.uid = p.uid and p.aid = a.aid and a.qid = 9

這裡使用的是內連線（inner join），也稱為等值連線。

2、獲取使用者所提問題的資訊（提問時間、標題、內容、qid、回答數）

分析：提問時間ask_time在ask表，標題title和內容detail在question表，qid在question、ask和answer表都有，回答數需要用到count函式統計answer表中相同qid的行數。

這個查詢涉及到ask、question、answer三張表。麻煩的地方在於直接對answer表使用count函式只能統計出有回答的問題的回答數量，對於那些沒有回答的問題則無能為力。此時我們要使用外連線（outer join）；內連線只顯示能夠連線上的行，而外連線能把連線不上的行也顯示出來。外連線的語法格式為：from table1 left outer join table2 on table1.id = table2.id。

上面的table2就是要連線的answer表，現在問題是table1怎麼來。

解答：

假設要查詢uid為9的使用者所提的所有問題的資訊。

步驟1：構造table1

select q.qid, q.title, q.detail, a.ask_time from question as q, ask as a where q.qid = a.qid and a.uid = 9

步驟2：

select t.ask_time, t.title, t.detail, t.qid, count(ans.aid) as answers from table1 as t left outer join answer as ans where t.qid = ans.qid group by t.qid

將步驟1的查詢語句代入到步驟2中，得到巢狀的查詢語句：

select t.ask_time, t.title, t.detail, t.qid, count(ans.aid) as answers
from (
select q1.qid, q1.title, q1.detail, a.ask_time
from ask as a, question as q1
where a.qid = q1.qid and a.uid = $uid
) as t left outer join answer as ans
on t.qid = ans.qid
group by t.qid

這樣的查詢語句稱為包含子查詢的查詢語句。子查詢不僅能夠包含在from子句中，也還能包含在where子句中。

3、獲取附近問題的資訊（提問者，提問時間，經緯度，標題，內容，回答數）

分析：客戶端會將使用者的經度和緯度傳送過來，我要做的是篩選出以使用者為圓心的，半徑為3km範圍以內的問題。也就是說要在查詢語句中加上條件判斷。由於又涉及到問題的回答數，我們依然需要外連線answers表通過count（answers.aid）來計數。

步驟1：篩選出經度範圍為[115, 117]，緯度範圍為[37, 40]內的問題

select * from question as q1 
where 115 <= q1.longitude and q1.longitude <= 117 
and 37 <= q1.latitude and q1.latitude <= 40

記為t1步驟2:：連線answers表，統計問題的回答數

select t1.qid, t1.title, t1.detail, t1.longitude, t1.latitude, count(ans.aid) as answers from t1 left outer join answers as ans on t1.qid = ans.qid group by t1.qid

記為t2步驟3：從user表和ask表中選出username和ask_time

select u.username, a.ask_time, t2.qid, t2.title, t2.detail, t2.longitude, t2.latitude, answers from user as u, ask as a, t2 where u.uid = a.uid and a.qid = t2.qid

將以上查詢合併成一條查詢語句：

select u.username, a.ask_time, t2.qid, t2.title, t2.detail, t2.longitude, t2.latitude, answers
from user as u, ask as a,
( select t1.qid, t1.title, t1.detail, t1.longitude, t1.latitude, count(ans.aid) as answers
from (
select * from question as q1 
where 115 <= q1.longitude and q1.longitude <= 117 
and 37 <= q1.latitude and q1.latitude <= 40
)as t1 left outer join answer as ans
on t1.qid = ans.qid
group by t1.qid
) as t2
where u.uid = a.uid and a.qid = t2.qid;

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