關於大資料的資訊鋪天蓋地而來，讓大家看得眼花繚亂。雖然資訊很精彩，我們也看到了大資料背後的價值，但普遍不知道如何下手。
yonghong認為，在乙個企業中，超出現有計算機系統處理能力的資料，就是大資料。作為領軍企業，應本著務實的態度，利用較低的成本，通過對大資料進行高速捕獲和實時的分析，以獲取核心業務和戰略決策所需的關鍵資訊，從而提公升企業經營管理和戰略決策水平，最終創造巨大的商業價值，才是對大資料價值的最好詮釋。
大資料正在成為從工業經濟向知識經濟轉變的重要特徵，已經成為新時代最關鍵的生產要素和產品形態。資料庫時代之後，隨著可用資料的持續積累，各行業的領軍企業逐步開始了資料價值的發現之旅，尤其是在電信、金融、保險、網際網路等it建設比較領先的行業，商業智慧型系統（bi）的建設已然比較完善，並在日常經營和戰略決策中發揮著重要的作用。
這一階段的商業智慧型系統，一般是以資料倉儲+olap為主，各種報表展現系統為輔。
資料倉儲的目的是構建面向分析的整合化資料環境，為企業提供決策支援（decision ******）。資料倉儲本身並不生產任何資料，它的資料**於外部，並且開放給外部應用，因此資料倉儲的基本架構主要包含的是資料流入流出的過程，可以分為三層：源資料、資料倉儲、資料應用。
olap就是最常見的一種資料應用。
olap以多維度方式分析資料，它提供積存(roll-up)、下鑽(drill-down)、樞紐分析(pivot)等操作，呈現整合性決策資訊的方法。它主要的功能，在於方便大規模資料分析及統計，對決策提供參考和支援。
一般地，傳統資料倉儲能夠儲存大資料，但並不提供針對大資料的分析和統計功能，因此，在開發olap這種資料應用時，需要使用者預先提出的分析及統計的需求，再預先計算好這些主觀的分析及統計的結果，才能確保olap系統的實時互動能力。
yonghong在大資料、分布式計算、資料分析等領域具備核心競爭力、自主創新並擁有多項發明專利。yonghong研發團隊推出的商業智慧型平台z-suite，是由一系列基於mpp架構的商業智慧型產品組成。
z-suite是發現型的商業智慧型產品，她具備豐富的資料分析能力。當使用者訪問資料應用的時候，如果看到商業活動的異常或者變化時，除了資料展現，我們更需要的是能夠通過即席的、深入的分析以獲取現象背後的深層次原因。基於z-suite，使用者可以不斷地與資料對話（talk），深入分析資訊(analyze)，直到得到滿意的答案。
z-suite具有高效能的大資料分析能力，她完全摒棄了向上公升級(scale-up)，全面支援橫向擴充套件(scale-out)。z-suite主要通過以下核心技術來支撐pb級的大資料：
▪跨粒度計算(in-database computing)
z-suite支援各種常見的彙總，還支援幾乎全部的專業統計函式。得益於跨粒度計算技術，z-suite資料分析引擎將找尋出最優化的計算方案，繼而把所有開銷較大的、昂貴的計算都移動到資料儲存的地方直接計算，我們稱之為庫內計算(in-database)。這一技術大大減少了資料移動，降低了通訊負擔，保證了高效能資料分析。
▪平行計算(mpp computing)
z-suite是基於mpp架構的商業智慧型平台，她能夠把計算分布到多個計算節點，再在指定節點將計算結果彙總輸出。z-suite能夠充分利用各種計算和儲存資源，不管是伺服器還是普通的pc，她對網路條件也沒有嚴苛的要求。作為橫向擴充套件的大資料平台，z-suite能夠充分發揮各個節點的計算能力，輕鬆實現針對tb/pb級資料分析的秒級響應。
▪列儲存 (column-based)
z-suite是列儲存的。基於列儲存的資料集市，不讀取無關資料，能降低讀寫開銷，同時提高i/o 的效率，從而大大提高查詢效能。另外，列儲存能夠更好地壓縮資料，一般壓縮比在5 -1 0倍之間，這樣一來，資料占有空間降低到傳統儲存的1/5到1/10 。良好的資料壓縮技術，節省了儲存裝置和記憶體的開銷，卻大大了提公升計算效能。
▪記憶體計算
得益於列儲存技術和平行計算技術，z-suite能夠大大壓縮資料，並同時利用多個節點的計算能力和記憶體容量。一般地，記憶體訪問速度比磁碟訪問速度要快幾百倍甚至上千倍。通過記憶體計算，cpu直接從記憶體而非磁碟上讀取資料並對資料進行計算。記憶體計算是對傳統資料處理方式的一種加速，是實現大資料分析的關鍵應用技術。
yonghong的大資料之道是：大資料，小投入。自主研發的產品系列z-suite力求以低成本投入，從大資料這座金礦裡獲取最大的回報。作為國家重點扶持的創新型高科技企業，yonghong期待著和您攜手，一起去發掘大資料的商業價值，共同走向成功。
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