機器學習資料推薦

2021-06-17 20:28:37 字數 289 閱讀 4379

4:pattern recognition and machine learning (bishop) (700頁)大名鼎鼎的機器學習教材,現在沒有中文版。2008版本,所以文中的內容很有時代性和系統性

7:discrete stochastic processes  draft of 2nd edition(r.g.gallager) mit的教材,全書300多頁,第一章緒論,第二章泊松過程第四章更新過程 其餘章節都是馬爾科夫過程,所以此書是學習馬爾科夫很好的教材,但是書中的符號很多**。

2023年開始每週寫一篇原創演算法的文章

機器學習書籍資料推薦

機器學習的資料較多,初學者可能會不知道怎樣去有效的學習,所以對這方面的資料進行了乙個彙總,希望能夠對和我一樣的初學者有一定的借鑑。機器學習是構建於數學的基礎之上的,因此只有把數學的基本功打好,才能夠在機器學習領域有長遠的發展。正所謂 勿在浮沙築高台 這四門是數學的基礎,當然數學本身就是博大精深的,下...

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