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計數排序：
今天學習了計數排序，貌似計數排序的複雜度為o(n)。很強大。他的基本思路為：
1. 我們希望能線性的時間複雜度排序，如果乙個乙個比較，顯然是不實際的，書上也在決策樹模型中論證了，比較排序的情況為nlogn的複雜度。
2. 既然不能乙個乙個比較，我們想到乙個辦法，就是如果我在排序的時候就知道他的位置，那不就是掃瞄一遍，把他放入他應該的位置不就可以了嘛。
3. 要知道他的位置，我們只需要知道有多少不大於他不就可以了嗎？
4. 以此為出發點，我們怎麼確定不大於他的個數呢？我們先來個約定，如果陣列中的元素都比較集中，都在[0, max]範圍內。我們開乙個max的空間b陣列，把b陣列下標對應的元素和要排序的a陣列下標對應起來。這樣不就可以知道不比他大的有多少個了嗎？我們只要把比他小的位置元素個數求和，就是不比他大的。例如：a=;我們開乙個大小為8的陣列b，把a[0] = 3 放入b[3]中，使b[3] = 0; 同理 b[5] = 1; b[7] = 2;其他我們都設定為-1，哈哈我們只需要遍歷一下b陣列，如果他有資料，就來出來，鐵定是當前最小的。如果要知道比a[2]小的數字有多少個，值只需要求出b[0] – b[6]的有資料的和就可以了。這個0(n)的速度不是蓋得。
5. 思路就是這樣咯。但是要注意兩個數相同的情況a = ，這種情況就不可以咯，所以還是有點小技巧的。
6. 處理小技巧：我們不把a的元素大小與b的下標一一對應，而是在b陣列對應處記錄該元素大小的個數。這不久解決了嗎。哈哈。例如a = 我們開大小為5的陣列b;記錄陣列a中元素值為0的個數為b[0] = 0, 記錄陣列a中元素個數為1的b[1] = 1,同理b[2] = 1, b[3] = 2, b[4] = 1;好了，這樣我們就知道比a[4](4)小的元素個數是多少了：count = b[0] + b[1] + b[2] + b[3] = 4;他就把a[4]的元素放在第4個位置。
還是截張書上的圖：
7. 不過在程式設計的時候還是要注意細節的，例如我不能每次都來算一下比他小的個數。呵呵，思路就這樣了。奉上源**：
#include
#include
//計數排序
int countsort(
int* pdata,
int nlen)
//記錄排序記數。在排序的值相應記數加1。
for (
int i = 0; i
//確定不比該位置大的資料個數。
for (
int i = 1; i
int* psort = null;
//儲存排序結果的指標
psort = (
int*)malloc(
sizeof(
int) * nlen);
//申請空間
for (
int i = 0; i
//排序結束，複製到原來陣列中。
for (
int i = 0; i
//最後要注意釋放申請的空間。
free(pcout);
free(psort);
return 1; }
int main() ;
countsort(ndata, 10);
for (
int i = 0; i
printf("\n");
system("pause");
return 0; }
演算法 排序 計數排序
計數排序不是基於比較的排序演算法，其核心在於將輸入的資料值轉化為鍵儲存在額外開闢的陣列空間中。作為一種線性時間複雜度的排序，計數排序要求輸入的資料必須是有確定範圍的整數。計數排序 counting sort 是一種穩定的排序演算法。計數排序使用乙個額外的陣列c，其中第i個元素是待排序陣列a中值等於i...
演算法 排序 計數排序
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計數排序演算法
countsort.c include include include typedef int datatype typedef char numtype 有效個數 2至127 2 sizeof numtype 8 1 1 define limit numtype 1 sizeof numtype ...