物聯網大時代 人工智慧再獲騰飛
摘要：深入分析各國的物聯網戰略、計畫。其核心是智慧型、智慧型化的資料處理也就是說物聯網的核心是智慧型化的資訊處理及應用。模擬法人工智慧應用於物聯網的乙個方向是專家系統，是一種模擬人類專家解決領域問題的電腦程式系統，現在人工智慧遇到的瓶頸，在於使計算機能像生物一樣，通過積累已知的資料及其中潛藏的資訊，做出全面的智慧型性的判斷。
物聯網人工智慧
深入分析各國的物聯網戰略、計畫。其核心是智慧型、智慧型化的資料處理也就是說物聯網的核心是智慧型化的資訊處理及應用。模擬法人工智慧應用於物聯網的乙個方向是專家系統，是一種模擬人類專家解決領域問題的電腦程式系統，現在人工智慧遇到的瓶頸，在於使計算機能像生物一樣，通過積累已知的資料及其中潛藏的資訊，做出全面的智慧型性的判斷。
深入分析各國的物聯網戰略、計畫。其核心是智慧型、智慧型化的資料處理也就是說物聯網的核心是智慧型化的資訊處理及應用。怎樣實現乙個智慧型的地球.怎樣實現智慧型的資訊處理是問題的關鍵。物聯網興起以來.我國對物聯網認識大多是從本機構的實際出發對物聯網的體系結構作出解釋和定義。現階段物聯網基本上被分為三個層次.即物聯網感知層、物聯網網路層、物聯網應用層。
採用前一種方法，需要人工詳細規定程式邏輯，在已有的實踐眾多被採用，商務智慧型就是典型一例。在這一新型的經濟和社會形態中，資訊的**式激增又產生了對能夠處理和控制資訊的新技術的強烈需求;商務智慧型就是新的資訊科技在商務分析中的有效利用。從不同的資料來源（就包含物聯網的感知資訊）收集的資料中提取有用的資料，對資料進行清理以保證資料的質量，將資料經轉換、重構後存入資料倉儲或資料集市（這時資料變為資訊），然後尋找合適的查詢、報告和分析工具和資料探勘工具對資訊進行處理（這時資訊變為輔助決策的知識），最後將知識呈現於使用者面前，轉變為決策。
模擬法人工智慧應用於物聯網的乙個方向是專家系統，是一種模擬人類專家解決領域問題的電腦程式系統，不但採用基於規則的推理方法，而且採用了諸如人工神經網路的方法與技術。根據專家系統處理的問題的型別，把專家系統分為解釋型、診斷型、除錯型、維修型、教育型、**型、規劃型、設計型和控制型等10種型別。與物聯網相結合的應用就很多了，例如血液凝結疾病診斷系統、**電纜維護專家系統、花布圖案設計和花布印染專家系統等等。
另乙個方向為模式識別就是通過計算機用數學技術方法來研究模式的自動處理和判讀。用計算機實現模式（文字、聲音、人物、物體等）的自動識別，是開發智慧型機器的乙個最關鍵的突破口，也為人類認識自身智慧型提供線索。計算機識別的顯著特點是速度快、準確性和效率高，識別過程與人類的學習過程相似，可使物聯網在「識別端」——資訊處理過程的起點就具有智慧型性，保證物聯網上的每個非人類結點也有了「自覺行為」。
物聯網技術的興起大大促進了感測器的發展，感測器的職能便是蒐集資料，各種聲光壓力溫度感測器就好比人類的五官和觸覺，保證了物聯網系統擁有源源不斷的資料資訊，而雲計算的異軍突起更是為這些海量資料提供了乙個可靠的處理方式，如果人工智慧的研究借助物聯網系統的資料蒐集方式和資料處理方式，再配合適當的機器學習演算法，也許會有新的思路。
物聯網 大資料和人工智慧，為什麼總是「抱團出現」？
作者 陳楓 蔣馨怡 讀芯術 表弟，00後，剛上大學的青年才俊，21世紀電子產品消費主力軍，新科技的狂熱愛好者。前兩天華為mate 20 x 5g版首發，他聯合全家七大姑八大姨幫搶新機。就算明年5g機鐵定降價也擋不住他要 搶頭柱香 的熱情。10 08，全家各大平台聚精會神拼手速，就那麼老眼昏花般的一秒...
物聯網 雲計算 大資料 人工智慧
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