這是本人翻譯storm的一篇英文文章，英文位址是如有紕漏，歡迎指正、或請參照原文，純屬個人愛好。
storm提供了簡單易用的api。當使用storm程式設計時，只需要操縱轉換tuple的流資訊，乙個tuple就是乙個值的列表。tuple可以包含任何資料型別，當使用自定義資料型別時，我們只需要簡單的使用storm的序列化器註冊一下即可。
storm提供了三種抽象的元件，他們分別是spouts、bolts和topologies。spouts元件在計算中負責接收或生產處理所需的資料來源。通常spout從訊息佇列中讀取資料，這些訊息中介軟體可能是
kestrel、
rabbitmq或是
kafka，也可以從其他任何地方生產自己需要的資料來源，比如呼叫twitter streaming api。spout可以與大部分的訊息佇列整合。
bolts處理接收到的資料流，生產出新的資料流提供給其他元件呼叫，比如下乙個bolt。大部分的計算邏輯都由bolt處理。比如函式處理、過濾器、流的處理甚至是資料庫呼叫等等。
乙個topologie元件就是由多個spout和bolt組成的網路結構。網路中的每乙個邊線代表乙個bolt元件訂閱的資料流，這個資料流可能來至spout元件，也可能來至其他bolt元件。乙個topology元件就是複雜的流處理計算過程。topology部署在伺服器上就會一直執行，除非顯示殺掉這個topology程序。
storm提供了一種本地執行模式，來模擬集群處理，這對開發和測試非常有用。客戶端使用strom命令提交乙個topology到集群上執行。
storm提供了乙個簡單的專案
storm-starter，這是學習如何開發topology的很好的教程。如果想學習storm的其他知識請閱讀tutorial和documentation兩份教程。
Storm的簡單分析
storm人的概述 storm與mapreduce的區別storm type mapreduce storm 資料 hdfs上tb級別歷史資料 實時新增的某一條資料 處理過程 map階段和reduce階段 可以有很多階段包含spout以及bolt 是否會結束 執行完結束 不會結束 處理速度 主要以執...
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