優化大致可以分為以下方面，按照執行難易程度和對當前專案影響排序：
1. mysql引數優化：可以通過show variables;命令和show status;命令組合來綜合分析，可調整的專案根據使用的儲存引擎和專案瓶頸具體情況千差萬別，需要具體問題具體分析，如果想從這方面入手，建議把問題提得更具體一點；
2. sql查詢優化和索引優化：你可以開啟慢日誌記錄，將需要消耗太多時間的查詢記錄下來，然後分析相應的sql語句是否寫的不合理，不合理就改了；再到資料庫中查表結構，看是否索引設定不合理（一般where語句中的常用字段和排序字段應該加上合適的索引）；
3. 增加快取層：可考慮在mysql與應用層中間加乙個快取層，如apc、memcached、redis等等，將經常使用而更新較少的資料放到快取層中，可以很好的減輕資料庫壓力；
4. 優化表結構：首先這個代價稍大，可能要重新灌資料之類的，**修改可能也會比較多，看之前的封裝性好不好了。主要是根據業務需要，看是否之前的表結構有不合理的地方，比如你使用了很多但是又無法排除的join查詢；
5. 分庫、分表、主從分離：分庫是把資料庫從1個邏輯庫拆分到多個邏輯庫，或從1個伺服器拆分到多個伺服器，分表是將乙個表拆分為多個表，甚至是多個物理伺服器的不同表；主從分離是將讀、寫完全分離到不同的資料庫伺服器；這個方案跟4一樣，也是代價比較大，但是可持續性很好，專案到達一定的數量級，必須走這一步；
6. 自己定製mysql：開源的，可以根據自己特殊業務需要定製，太高階了點點，總之有這種可能，沒搞過..
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