python的列表解析

2021-06-18 11:57:41 字數 2179 閱讀 9117

列表解析表示你可以在一行中使用乙個for迴圈將所有值放到乙個列表當中。

列表解析也能做更複雜的事情,比如挑選出符合要求的值放入列表。

python列表解析屬於python的迭代中的一種,相比python for迴圈速度會快很多。

下面舉例說明python列表解析是怎麼工作的。

example:

a = [x+1 for x in range(1,11)]

print a

輸出的結果:

[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]

例子的執行過程:

python會在直譯器裡對range(1,11)進行迭代,依次把列表裡的內容取出來,賦值給最左邊的x,然後執行x+1的操作,並且把執行好的結果儲存在列表裡。

等range(1,11)迭代完以後就新生成了乙個列表,結果就是[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11],從上面可以看出,這也是建立python 列表的乙個方法。

上面的例子如果用python for 迴圈來實現,那會是什麼樣的呢?

a =

for i in range(1,11):

print a

輸出的結果:

[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]

從上面可以看的出來,python列表解析比python for迴圈解析列表的**量會更少。

在需要改變列表而不是需要新建某列表時,可以使用列表解析。列表解析表示式為: 

[expr for iter_var in iterable] 

[expr for iter_var in iterable if cond_expr]

第一種語法:首先迭代iterable裡所有內容,每一次迭代,都把iterable裡相應內容放到iter_var中,再在表示式中應用該iter_var的內容,最後用表示式的計算值生成乙個列表。 

第二種語法:加入了判斷語句,只有滿足條件的內容才把iterable裡相應內容放到iter_var中,再在表示式中應用該iter_var的內容,最後用表示式的計算值生成乙個列表。 

舉例如下:

>>> l= [(x+1,y+1) for x in range(3) for y in range(5)] 

>>> l 

[(1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4), (1, 5), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (2, 4), (2, 5), (3, 1), (3, 2), (3, 3), (3, 4), (3, 5)] 

>>> n=[x+10 for x in range(10) if x>5] 

>>> n 

[16, 17, 18, 19] 

生成器表示式 

生成器表示式是在python2.4中引入的,當序列過長, 而每次只需要獲取乙個元素時,應當考慮使用生成器表示式而不是列表解析。生成器表示式的語法和列表解析一樣,只不過生成器表示式是被()括起來的,而不是,如下:

(expr for iter_var in iterable) 

(expr for iter_var in iterable if cond_expr) 

例:>>> l= (i + 1 for i in range(10) if i % 2) 

>>> l 

at 0xb749a52c> 

>>> l1= 

>>> for i in l: 

... 

>>> l1 

[2, 4, 6, 8, 10] 

生成器表示式並不真正建立數字列表, 而是返回乙個生成器,這個生成器在每次計算出乙個條目後,把這個條目「產生」(yield)出來。 生成器表示式使用了「惰性計算」,只有在檢索時才被賦值( evaluated),所以在列表比較長的情況下使用記憶體上更有效。

一些說明: 

1. 當需要只是執行乙個迴圈的時候盡量使用迴圈而不是列表解析,這樣更符合python提倡的直觀性。

for item in sequence: 

process(item) 

2. 當有內建的操作或者型別能夠以更直接的方式實現的,不要使用列表解析。

例如複製乙個列表時,使用:l1=list(l)即可,不必使用:

l1=[x for x in l] 

3. 如果需要對每個元素都呼叫並且返回結果時,應使用l1=map(f,l), 而不是 l1=[f(x) for x in l]

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