hive語法解析器是根據《上次分享的 詞法分析 > 生成的語法樹為基礎，進行語法解析。根據語法token的情況實現了五個具體的語法解析器。
在你生成語法器的時候， semanticanalyze***ctory分別針對不同的情況生成對應的某個語法器,如下
semanticanalyze***ctory類：
現在有五個語法解析器 analyzer繼承了basesemanticanalyzer。
semanticanalyzer
的簡單介紹：
explainsemanticanalyzer
對語法樹、執行計畫 做了乙個列印操作，其他的基本上都是按照semanticanalyzer執行的，最重要的差別，就是在整個解析過程中它沒有讓context在構建檔案真正的臨時檔案所需的檔案及檔案路徑等。
functionsemanticanalyzer ：
主要操作是建立和消除乙個的function的元資訊。
如：create temporary function str_to_date as 『com.taobao.hive.udf.udfstrtodate』;
sql可以呼叫該自定義的function。
ddl semanticanalyzer：
主要是對錶、view、partition的級別增刪改查的操作。
如：show tables;
load semanticanalyzer:
load操作。
semanticanalyzer：
對於我們最重要關注的是semanticanalyzer：對應sql語句進行解析，這也是最核心最複雜的元件。
besesemanticanalyze 中語法解析開始於下面：
public voidanalyze(astnode ast, context ctx)throwssemanticexception
關鍵方法：
dophase1（）
這個方法相當於把tree的大枝葉先過濾了一遍，解決了一些別名問題和對應為問題，
包括：表和subsql的對應的別名，
tree 的string 與 ast 對應等，只是沒有涉及到字段級別。
1次解析
public voiddophase1(astnode ast, qb qb, phase1ctx ctx_1)
以下是官方注釋。
* phase 1: (including, but not limited to):
inaliastotabs,
aliastosubq
* 2. gets the location of the destination
andnames
theclase
「inclause「+i
* 3. creates a map from a string
representation
ofan
aggregation
tree
tothe
actual
aggregation
ast
* ast』s in aliastolateralviews
這裡是遞迴的遍歷這顆樹，
**示例，如面對 tok_from
casehiveparser.tok_from:
intchild_count = ast.getchildcount();//
if(child_count != 1)else if(frm.gettoken().gettype() == hiveparser.tok_subquery)else if(frm.gettoken().gettype() == hiveparser.tok_lateral_view)else if(isjointoken(frm)) {
processjoin(qb, frm);
qbp.setjoinexpr(frm);
break;
把摘下來的資訊放在qb、qbparseinfo等幾個容器裡面。如：如果是select 就把資訊記錄到qbparseinfo 中。
skiprecursion 標示遞迴是否結束。
其中涉及了幾個容器：
qbparseinfo 是輔助analyzer語法解析的乙個容器，
而qb放的是sql block基本單元，包括表名別名問題。
這裡我們可以拿到很多我們想要的東西。
qbparseinfo
implementation of the parse information related to a query block.
各種對應關係，如： select , groupby , groupby 等的string –map– astnode
private final booleanissubq;
private finalstring alias;
privateastnode joinexpr;
privateastnode hints;
private finalhashmapastnode> aliastosrc;
private finalhashmapastnode> nametodest;
private finalhashmapnametosample;
private finalmapastnode> desttoselexpr;
private finalhashmapastnode> desttowhereexpr;
private finalhashmapastnode> desttogroupby;
context 類在這裡很重要
context : 是query的乙個context
主要功能：
1 標示explain: 如果是explain語句， explain為ture都不會實際的建立這些檔案。
2可以建立tmp-file （在query執行過程中所需要的tmp-file 檔案和路徑 ），生成和清除中間臨時檔案及路徑。
所以我們可以再這裡獲取整個過程中的臨時檔案，用於優化使用。
privatepath makemrscratchdir(hiveconf conf,booleanmkdir)
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