mongoDB 索引使用

2021-06-18 19:05:14 字數 2457 閱讀 7021

一、索引基礎:

mongodb的索引幾乎與傳統的關係型資料庫一模一樣,這其中也包括一些基本的優化技巧。下面是建立索引的命令:

> db.test.ensureindex()

可以通過下面的名稱檢視索引是否已經成功建立:

> db.test.getindexes()

刪除索引的命令是:

> db.test.dropindex()

在mongodb中,我們同樣可以建立復合索引,如:

-- 數字1表示username鍵的索引按公升序儲存,-1表示age鍵的索引按照降序方式儲存。

> db.test.ensureindex()

該索引被建立後,基於username和age的查詢將會用到該索引,或者是基於username的查詢也會用到該索引,但是只是基於age

的查詢將不會用到該復合索引。因此可以說,如果想用到復合索引,必須在查詢條件中包含復合索引中的前n個索引列。然而如果查

詢條件中的鍵值順序和復合索引中的建立順序不一致的話,mongodb可以智慧型的幫助我們調整該順序,以便使復合索引可以為查詢所用。如:

> db.test.find()

對於上面示例中的查詢條件,mongodb在檢索之前將會動態的調整查詢條件文件的順序,以使該查詢可以用到剛剛建立的復合索引。

我們可以為內嵌文件建立索引,其規則和普通文件沒有任何差別,如:

> db.test.ensureindex()

對於上面建立的索引,mongodb都會根據索引的keyname和索引方向為新建立的索引自動分配乙個索引名,下面的命令可以在創

建索引時為其指定索引名,如:

> db.test.ensureindex(,)    

隨著集合的增長,需要針對查詢中大量的排序做索引。如果沒有對索引的鍵呼叫sort,mongodb需要將所有資料提取到記憶體併排

序。因此在做無索引排序時,如果資料量過大以致無法在記憶體中進行排序,此時mongodb將會報錯。

二、唯一索引:

在預設情況下建立的索引均不是唯一索引。下面的示例將建立唯一索引,如:

> db.test.ensureindex(,)

如果再次插入userid重複的文件時,mongodb將報錯,以提示插入重複鍵,如:

> db.test.insert()

> db.test.insert()

e11000 duplicate key error index: test.test.$userid_1  dup key:     

如果插入的文件中不包含userid鍵,那麼該文件中該鍵的值為null,如果多次插入類似的文件,mongodb將會報出同樣的錯誤,

如:> db.test.insert()

> db.test.insert()

e11000 duplicate key error index: test.test.$userid_1  dup key:       

如果在建立唯一索引時已經存在了重複項,我們可以通過下面的命令幫助我們在建立唯一索引時消除重複文件,僅保留發現的第

乙個文件,如:

--先刪除剛剛建立的唯一索引。

> db.test.dropindex() 

--插入測試資料,以保證集合中有重複鍵存在。

> db.test.remove()

> db.test.insert()

> db.test.insert()    

--建立唯一索引,並消除重複資料。

> db.test.ensureindex(,)    

--查詢結果確認,重複的鍵確實在建立索引時已經被刪除。

> db.test.find()

我們同樣可以建立復合唯一索引,即保證復合鍵值唯一即可。如:

> db.test.ensureindex(,)    

三、使用explain:

explain是非常有用的工具,會幫助你獲得查詢方面諸多有用的資訊。只要對游標呼叫該方法,就可以得到查詢細節。explain會返

回乙個文件,而不是游標本身。如:

> db.test.find().explain()

}explain會返回查詢使用的索引情況,耗時和掃瞄文件數的統計資訊。

"cursor":"basiccursor"表示沒有使用索引。

"nscanned":1 表示查詢了多少個文件。

"n":1 表示返回的文件數量。

"millis":0 表示整個查詢的耗時。

四、索引管理:

system.indexes集合中包含了每個索引的詳細資訊,因此可以通過下面的命令查詢已經存在的索引,如:

> db.system.indexes.find()

如果在為已有資料的文件建立索引時,可以執行下面的命令,以使mongodb在後台建立索引,這樣的建立時就不會阻塞其他操

作。但是相比而言,以阻塞方式建立索引,會使整個建立過程效率更高,但是在建立時mongodb將無法接收其他的操作。

> db.test.ensureindex(,)

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