摘自：
做中文資訊處理研究這一方向的人都知道，漢語的分詞是研究的基礎的基礎，只有建立在分詞之後的基礎上才能進行下一步研究， 術語抽取，命名實體識別等等（當然，也有些研究並不需要建立在分詞的基礎之上）。
目前分詞工具包有很多，而且大部分是開源的，具體有哪些可以參考下面這個**，作者總結得比較好：
本文的目的是介紹如何快速的在c++專案中使用ictclas這個工具包。網上大部分介紹使用ictclas的文章都是介紹如何在vs中配置動態鏈結庫，本人嫌這樣配置來配置去太麻煩，這樣不利用新手快速學會使用ictclas。（當然，在乙個c++大專案中，最好的方式當然是在vs中配置啦，不過本人一般做就是在做**實驗時才用到ictclas）。
好了，廢話不多說了，下面進入正式內容：
這裡只介紹我們用得到的目錄和檔案。doc目錄很重要，裡面有詞性集的說明，還有ictclas的使用說明文件，這是非常重要的。
bin目錄中有名為nlpir.dll的動態庫檔案，這是我們需要的。include目錄裡有nlpir.h標頭檔案，這也是我們需要用到的檔案。data目錄裡的所有內容都是我們需要的，所有整個data目錄就是我們需要的。
二、現在我們需要做的是把data目錄，bin目錄下的nlpir.dll，include目錄下的nlpir.h 這三樣東西拷貝到我們c++工程目錄下。
比如，本人建了的c++工程名為terminologyextractionusecrf，拷貝後，它下面的檔案結構如下圖示：
（被選中的檔案即為拷貝而來的，細心的人可能還看到了裡面有個nlpir.lib,這個檔案是可拷貝，也可不可拷貝的，本人試過，沒有它的存在一樣能分詞，如果你遇到什麼意想不到的問題，可以考慮把它也拷貝進來。）
三、已經拷貝好了後，在c++檔案中需要加上這樣幾行**：
#include 「nlpir.h」 //這是標頭檔案
#pragma comment(lib,"nlpir.lib") //沒有分號哦，這是包含庫檔案
四、接下來，你就可以參考doc目錄下的使用說明文件進行隨心所欲得使用ictclas這個強大的工具包啦！
為了使你更清晰明白，我還是把我的main.cpp**貼出來，讓你看看ictclas的初始化，退出，以及分詞的**吧。
#include #include #include using namespace std;
#include "nlpir.h"
#pragma comment(lib,"nlpir.lib")
int main(int argc,char *argv)
string text,tempstr;
while (!fin.eof())
//cout<
if (!nlpir_init())
string resulttext = nlpir_paragraphprocess(text.c_str(),1);
cout<
nlpir_exit();
return 0;
}
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