在主機側使用隨機數生成的庫函式大致分為三個步驟：
1，宣告隨機數指標，指定隨機數生成演算法。
2，為生成演算法設定初始值。
3，指定隨機數生成個數，生成隨機數，並儲存在global memory中。
宣告隨機數指標，指定隨機數生成演算法
使用curandgenerator_t 生成相應的隨機數指標，使用curandcreategenerator（curandgenerator_t* generator, curandrngtype_t rng_type）
generator: 指向隨機數的指標變數。
rng_type：演算法型別
rng_type的不同型別如下：
巨集定義
演算法型別
curand_rng_pseudo_xorwow
xorwow
curand_rng_pseudo_mrg32k3a
mrg32k3a
curand_rng_pseudo_mtgp32
梅森・費爾拖斯特
curand_rng_quasi_sobol32
sobol32
curand_rng_quasi_scrambled_sobol64
scrambled sobol64
curand_rng_quasi_default
xorwow
為生成演算法設定初始值
使用curandsetpseudorandomgeneratorseed(curandgenerator_t generator, unsigned long long seed)
generator: 隨機數變數
seed: 初始值
在這裡說明一下指定初始值的意義：因為所有的隨機數生成演算法都是按照即定的順序來生成隨機數，所以，如果不設定初值或者不改變初始值的話。那每次生成的隨機數將不會發生改變。
指定隨機數生成個數，生成隨機數，並儲存在global memory中
使用curandgenerateuniform(curandgenerator_t generator, float* outputptr, size_t num)函式來生成多個隨機數，並將它們存放到global memory中
generator：隨機數變數
num：生成隨機數的個數
最後，需使用curanddestroygenerotor將生成的隨機數指標變數釋放掉.
示例：#include
#include
#include
#include
#include
#pragma comment(lib, "cudart.lib")
#pragma comment(lib, "curand.lib")
#define cuda_call(x) do } while(0)
#define curand_call(x) do } while(0)
int main(int argc, char *argv)
printf("\n");
/* cleanup */
curand_call(curanddestroygenerator(gen));
cuda_call(cudafree(devdata));
free(hostdata);
getchar();
return exit_success;
}
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