白色雜訊是借鑑白色光譜的說法，雜訊的自相關函式是dirac-delta函式，其功率譜是乙個平坦的譜，這個和物體反射和發射的光譜整個光學範圍內是平坦的相類似，所以叫做白雜訊。
但是，白雜訊並不能和高斯雜訊混淆在一起，高斯雜訊是說雜訊的分布符合高斯類指數分布，其他分布的白雜訊也非常多，高斯白雜訊只是其中乙個。只要自相關函式是dirac函式，那麼我們都說是白色雜訊，只要不是都是有色的。
真正的白色雜訊是物理不可實現的，因為功率譜密度為恆定值2d，而頻率是到無窮大，那麼自然二者相乘也是無窮大，就是能量。這個因此不可實現。實際中訊號所在的頻帶相對雜訊所佔的頻帶來講很小，因此只要在我們關心的頻帶內，雜訊頻譜是平的，就可以了近似「白」。
因此，實際中適用的都是有限頻寬b內的白色雜訊，這樣雜訊的方差=2d*b。如果我們以取樣時間ts取樣的話，那麼我們認為是1/ts頻帶內的雜訊都被採進來了，那麼有 方差=2d/ts。
比如我們經常用到matlab中的band-limited white noise模組，第乙個noise power實際就是2d，不是方差，那麼你設定好取樣時間ts之後自然得到你需要的方差了，如果你用命令**的時候，sigma*randn（m,n）這樣產生的方差是sigma^2，你還要知道系統取樣時間，這樣換算到雜訊強度2d。
這個我想是隨機共振研究首先要解決的問題之一。
討論記錄之C 細節
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