dijkstra 最短路徑：針對有向圖，不支援負權值
// 圖的相鄰矩陣表示方法,還要用到最小值堆
#include #include #define unvisited 0
#define visited 1
#define infinite 9999 //設定最大值
#define n 5 // 定義圖的頂點數
using namespace std;
//edge
class edge
; // 建構函式
edge(int f,int t,int w) // 建構函式
bool operator < (const edge &arg)
;bool operator == (const edge &arg)
;bool operator > (const edge &arg)
;bool operator <= (const edge &arg)
;bool operator >= (const edge &arg)
;};// 圖基類
class graph
};~graph() //析構函式
;virtual edge firstedge(int onevertex) // 返回與頂點onevertex相關聯的第一條邊
;virtual edge nextedge(edge preedge) // 返回與邊preedge有相同關聯頂點的下一條邊
;int verticesnum() //返回圖的頂點個數
;int edgesnum() //返回圖的邊數
;int fromvertex(edge oneedge) // 返回oneedge的始點
;int tovertex(edge oneedge) // 返回oneedge的終點
;int weight(edge oneedge) // 返回oneedge的權值
;bool isedge(edge oneedge) //如果oneedge是邊則返回true，否則返回false
;virtual void setedge(int from, int to, int weight) = 0;
virtual void deledge(int from, int to) = 0;
};// 圖的相鄰矩陣表示法
class graphm:public graph
; ~graphm() //析構函式
;edge firstedge(int onevertex) //返回頂點onevertex的第一條邊
}return myedge;
/*如果找到了頂點onevertex的第一條邊,則返回的myedge確實是一條邊；如果沒有找到頂點onevertex的第一條邊,則myedge的成員變數to為-1，根據isedge函式判斷可知myedge不是一條邊*/
};edge nextedge(edge preedge) //返回與邊preedge有相同關聯頂點的下一條邊}}
return myedge; /*如果找到了頂點preedge.from的下一條邊，則返回的myedge確實是一條邊；如果沒有找到頂點preedge.from的下一條邊，則myedge的成員變數to為-1，
根據isedge函式判斷可知myedge不是一條邊*/
}void setedge(int from, int to, int weight) //為圖設定一條邊
matrix[from][to] = weight;
};void deledge(int from,int to) //刪除圖的一條邊
matrix[from][to]=0;
}};// 函式功能：顯示頂點
void graphm::visit(graph &g, int v)
// 函式功能：初始化圖
void graphm::inigraphm(graphm *graphm, int a[n][n])
}}/******************** **5.17 堆的類定義和篩選法 ******************/
#define false 0
#define true 1
template class minheap //最小堆類定義
; //析構函式
bool isleaf(int pos) const; //如果是葉結點，返回true
int leftchild(int pos) const; //返回左孩子位置
int rightchild(int pos) const; //返回右孩子位置
int parent(int pos) const; //返回父結點位置
bool remove(int pos, t& node); //刪除給定下標的元素
bool insert(const t& newnode); //向堆中插入新元素newnode
t& removemin(); //從堆頂刪除最小值
void siftup(int position); //從position向上開始調整，使序列成為堆
void siftdown(int left); //篩選法函式，引數left表示開始處理的陣列下標
bool isempty()
;};templateminheap::minheap(const int n)
templatebool minheap::isleaf(int pos) const
templateint minheap::leftchild(int pos) const
templateint minheap::rightchild(int pos) const
templateint minheap::parent(int pos) const
template bool minheap::insert(const t& newnode) //向堆中插入新元素newnode
templatevoid minheap::siftup(int position) //從position向上開始調整，使序列成為堆
heaparray[temppos]=temp;
}templatevoid minheap::swap(int pos_x, int pos_y) //交換位置x和y的元素
templatet& minheap::removemin() //從堆頂刪除最小值
else
}templatebool minheap::remove(int pos, t& node) // 刪除給定下標的元素
template void minheap::siftdown(int left)
else break;
}heaparray[i]=temp;
}//[**7.8] dijkstra演算法
class dist //定義dist類，下面的dijkstra演算法和floyd演算法要用到
; ~dist() {};
bool operator < (const dist & arg)
bool operator == (const dist &arg)
bool operator > (const dist &arg)
bool operator <=(const dist &arg)
bool operator >= (const dist &arg)
};//dijkstra演算法，其中引數g是圖，引數s是源頂點，d是儲存最短距離及其路徑的陣列
void dijkstra(graphm& g, int s, dist* &d)
d[s].length = 0;
minheaph(g.edgesnum()); // 最小值堆（minheap）
h.insert(d[s]);
for (int i = 0; i < g.verticesnum(); i++)
}}int a[n][n] = //圖7.20 單源最短路徑的示例
;int main()
dijkstra最短路徑
hehe和xixi在乙個地方玩遊戲,xixi把n 1件禮物 hehe以前送給xixi的 分別藏在了另外n 1個地方，這些地方都能互相到達,且所有的邊都是有方向的。現在hehe要做的事就是去那些地方找回那n 1件禮物給xixi 由於每一件禮物都有特殊的意義，所以xixi要求hehe每找到一件禮物，就必...
最短路徑 Dijkstra
首先，提出兩點 一 如果把不帶權圖上的所有邊的權值均定義為1，則該不帶權圖可以歸結為帶權圖 二 如果把無向圖中的每一條邊 vi，vj 都定義為弧和弧，則該無向圖可以歸結為有向圖。因此不失一般性，我們只用看有向帶權圖怎麼求解最短路徑問題就ok。帶權圖中，從乙個結點到另個一結點存在著多條路徑，稱每一條路...
Dijkstra最短路徑
演算法筆記 dijkstra演算法解決的是單源最短路問題，即給定圖g v,e 和起點s 起點又稱為源點 求從起點s到達其它頂點的最短距離 dijkstra演算法的策略是 設定集合s存放已被訪問的頂點，然後執行n次下面的兩個步驟 n為頂點個數 1.每次從集合v s中選擇與起點s的最短距離最小的乙個頂點...