今天來談下有關在lucene中，如何完成乙個搜尋的過程，用過lucene的朋友都會經常用到如下的一段**：
query query=parser.parse(searchtext);//解析構建query樹以上的**，可能是我們基本的檢索中用得最多的一段了，但事實上，除了最基礎的檢索外，search方法，還有大量極其豐富的過載方法，api方法如下：topdocs td=search.search(query, 100);//檢索的入口，限制返回結果集100
scoredoc sd=td.scoredocs;//載入所有的documnet文件
topdocs search(query query, int n);
topdocs search(query query, filter filter, int n);
topfielddocs search(query query, int n,sort sort)；
void search(query query, filter filter, collector results);
void search(query query, collector results);
topfielddocs search(query query, filter filter, int n,sort sort);
topfielddocs search(query query, filter filter, int n, sort sort, boolean dodocscores, boolean domaxscore);
//以下是lucene支援的深度分頁檢索方式
topdocs searchafter(scoredoc after, query query, filter filter, int n, sort sort)；
topdocs searchafter(scoredoc after, query query, int n, sort sort)；
topdocs searchafter(scoredoc after, query query, filter filter, int n, sort sort, boolean dodocscores, boolean domaxscore)；
最後簡單總結一下各個步驟的順序：
步驟描述
一首先根據檢索文字生成query樹
二如果有filter的話，會先執行filter過濾我們需要的文件集合
三建立weight和scorer，並通過scorer.score()進行評分
四最後在佇列裡進行排序，預設是按照相關性得分排序
Sample BSP原始碼簡析
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libc hashtable 原始碼簡析
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