乙個浮不精確到7位小數

2021-06-20 18:42:19 字數 800 閱讀 2319

它是最容易想到的depsilon百分比。乙個depsilon 0.01意味著dx和dy必須在為了彼此的1%被認為是相同的。在右側的< =操作符,我們乘depsilon工廠(dx)找出最大距離的兩個數字可以分開,仍被視為平等的。例如,如果工廠(dx)值為1000,和depsilon是0.01,最大距離的兩個數是10。

最後,我們之間的距離比較dx和dy的最大距離,他們仍然可以被認為是「足夠接近」。如果他們足夠接近,該函式將返回true。否則,則返回false。

為depsilon值可以調整到什麼是最適合的程式。通常,程式設計師會使isequal()depsilon三分之一引數就可以在乙個**呼叫的基礎上定義的。

然而,有時需要做的浮點數的比較是不可避免的。在這種情況下,小於和大於運算子(<,>和< <,=,=)通常用於浮點值的正常。運營商將產生正確的結果,大部分的時間,唯一可能的失敗時,兩個運算元幾乎是相同的。由於這些運營商往往是乙個錯誤的結果,通常只有輕微的後果。

相等運算子更麻煩,因為小的捨入誤差使它幾乎沒用。因此,使用= =運算子對浮點數不建議。做浮點平等最常見的方法是使用乙個函式,計算這兩個值是如何彼此靠近。如果這兩個數字是「足夠接近」,那麼我們稱他們平等的。

浮精確到大約7位有效數字。乙個重要的數字是任意數字,不是乙個佔位符0,包括在小數點左邊的。

例如,。0095有兩個佔位符零點,所以只有2位數。34.90有4個重要人物。

有兩種型別的我們需要警惕的浮點值的誤差:捨入誤差和精度誤差。

捨入誤差可以任意長度的數字發生,因為一些數字的二進位制有無限的表示(例如0.1),並表示將被截斷。捨入誤差通常會使你的答案錯了0.000001,或一些小的數目一樣。

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