很多企業目前都面臨著被認知為大資料的海量資訊。大資料的巨量可能需要一些新的it投資，諸如新的平台來儲存和提供訪問資訊的入口，避開效能瓶頸。但是，這並不意味著it團隊需要拋開他們當前如何向使用者提供關鍵資料的基本面。
事實上，目前影響著常規資料包表工具的設計的許多相同趨勢在大資料環境下也非常有用。
相比於傳統系統，大資料環境需求的規模和多樣化可能會有進化，但帶來成功報表工具開發的功能並不會進化。報表編寫者需要鑑定特定的問題來解決並決定如何最好地展示該資料。比如，乙個電子**圖表也許能夠滿足中等資料集，但視覺化會更適合複雜或者巨量的資訊。
對報表工具的考慮
這些經驗對開發人員也有影響，因為滿足大量使用者的需求更加困難。這意味著用來訪問資料的報表工具須是為那些將要利用它們的人定製的。因為定期生成的報表型別，對於乙個部門而言報表工具很有必要實現強大的視覺化功能。，這些功能在其它部門而言也許會被浪費掉。無論企業資料的大小和種類，這些因素必須加以解決和滿足。
2023年ibm報告表明，大資料只是傳統分析流程的進化。報表工具已經不得不有所改變以適應技術和非it使用者，但有效解決方案的核心元素依然是：
唯一最需要注意的便是視覺化與日俱增的重要性。如ibm所述，當今一些資料集太過巨大，而不能通過諸如電子**的基本展示來透徹理解。這說明使用者需要工具來幫助他們探索可用的海量資訊，而不會因為資料過載而陷於困境。
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