自適應閾值函式：
void vcadaptivethreshold(
cvarr * src,
cvarr * dst,
double max_val,
int adaptive_method = cv_adaptive_thresh_mean_c,
int threshold_type= cv_thresh_binary,
int block_size = 3,
double param =5 );
cvadaptivethreshold()有兩種不同的閾值方法，可以用引數adaptive_method進行設定。
自適應閾值t（x,y）在每個畫素點都不同。通過計算畫素點周圍b*b區域的加權平均，然後減去乙個常數來得到自適應閾值，b由引數block_size（請設定為奇數，不然出錯）指定，常數有param指定。
如果使用cv_adaptive_thresh_mean_c方法，那麼對區域的所有畫素平均加權。
如果使用cv_adaptive_thresh_gaussian_c方法，那麼區域中（x,y）周圍的畫素根據高斯函式按照他們中心點的距離進行加權計算。
threshhold_type與普通閾值化的型別是一樣的。
此函式只能處理單通道8位影象或浮點影象，它要求源影象與目標影象不一樣
示例：
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "math.h"
#include #include using namespace std;
string g_window_names[3]=;
iplimage *pgray=0,*pit=0,*piat;
int main()
影象順序依次為：源圖，普通閾值化，自適應閾值化
OpenCV 閾值處理 二 自適應閾值
因此在同一副影象上的不同區域採用的是不同的閾值，從而使我們能在亮度不同的情況下得到更好的結果。自適應閾值函式 dst cv.adaptivethreshold src,maxvalue,adaptivemethod,thresholdtype,blocksize,c dst 引數 src 8位單通道...
自適應的閾值化
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自適應模糊閾值分割
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