資料探勘領域頂級會議期刊及其分析

2021-06-21 03:56:43 字數 2852 閱讀 8254

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分析:

一流的:

資料庫三大頂級會議sigmod,vldb,icde,資料探勘kdd,實際相關的還有機器學習icml,還有資訊檢索的sigir;資料庫的理論會議pods。

二流的:

edbt,icdt,cikm,sdm,icdm,pkdd,還有ecml歐洲的機器學習會議(這個應該是1.5檔的,比一般的二流好)

sigmod:97分,資料庫的最高會議,涉及範圍廣泛,稍偏應用(因為理**章有pods)。沒說的,景仰如滔滔江水。這個會議不僅是double-blind review,而且有rebuttal procedure,可謂獨樹一幟,與眾不同。 

vldb:95分,非常好的資料庫會議。與sigmod類似,涉及範圍廣泛,稍偏應用。 

從文章的質量來說,sigmod和vldb難分伯仲,沒有說誰比誰更高。他們的範圍也幾乎一樣。 不少牛人都認為,今年的rebuttal procedure其實並不怎麼成功。投稿太多,很難做到每一篇都公平公正。很多rebuttal沒人看。

double-blind是把雙刃劍。這幾年來每年都有人冒充牛人的風格來投稿,有的還真進去了。 反而vldb的審稿質量一直很高。每年的vldb都有很理論的*****。 

一般來說,我感覺大家還是認為sigmod要好那麼一點點。根據我個人讀過的文章,也有這樣的感覺。不過這個並不重要了,有差別也是那麼一點。 

pods:95分。是「資料庫理論的最好會議,也是乙個很好的理論會議」。每年總是co-located with sigmod。感覺其中演算法背景的人佔主流(你可以數數pods文章中有多少來自motwani group),也有一部分ai背景的人(畢竟sigart也是主辦者之一)。它的影響力遠不及sigmod,然而其中文章的質量比較整齊,variance小於sigmod(以及其他任何資料庫會議)。有一位牛人說:「pods never had a really bad *****,」這是它值得驕傲的地方。 

kdd::full ***** 95分,poster/short ***** 90分。資料探勘的最高會議。由於歷史積累不足以及領域圈子較小,勿用諱言kdd目前比sigmod尚有所不如。我覺得我們可以這樣模擬:kdd:sigmod=crypto:stoc。

回顧密碼學的歷史,真正最牛的文章一般發在stoc/focs而非crypto/eurocrypt,這和今天的資料探勘何等類似!然而你看看今天的密碼學文章,已經有頂級的密碼學家(恕我不便寫出名字)不再往stoc/focs投稿。我覺得同樣的事情在不久的 將來也會發生在資料探勘中,讓我們拭目以待。 

這幾年來kdd的質量都很高。其full *****的質量高於sigmod/vldb中資料探勘方面的***** 的質量。原因是sigmod/vldb審稿人中資料探勘的人很少,審稿標準不一定能掌握得很好。

這幾年好幾篇sigmod/vldb的資料探勘*****都follow一些kdd的*****。而在kdd,要拿一篇full *****真難。去年復旦拿了一篇,實屬難能可貴。今年他們又拿了乙個sigmod demo,說明工作的確很紮實。 

聽說在很多地方,如果能有一篇sigmod/vldb/kdd,就能博士畢業,能有兩篇就能找到不錯的工作。「革命尚未成功,同志仍需努力!」 

icde:92分。很好的資料庫會議,也是乙個大雜燴。好處是覆蓋面廣、包容性強,壞處是文 章水平參差不齊。 

edbt:88分,不錯的資料庫會議,錄取率很低然而歷史積累不足,影響還明顯不及icde。 

icdt:88分,pods的歐洲版,資料庫理論第二會議。

和sigmod/vldb一樣,icde和edbt在質量和影響上都不相上下。 其它的如cikm,icdm,sdm,ssdbm,pkdd等等都比以上的會議差一截。 

cikm:85分。 

sdm:full ***** 90分,poster/short ***** 85分。siam的資料探勘會議,與icdm並列為資料探勘領域的第二位,比kdd有明顯差距。好像其中統計背景的人比較多,也有一部分機 器學習背景的人,比較diversified。 

icdm:full ***** 90分,poster/short ***** 85分。ieee的資料探勘會議,與sdm並列為資料探勘領域的第二位,比kdd有明顯差距。 

pkdd:83分(因為poster/short *****數量很少,所以不予區分)。好像是kdd的歐洲版, 但與kdd差距很大。

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