這就是所謂的同步概念，乙個執行緒中只可能同時處理乙個i/o請求
你要知道，乙個i/o操作是非常耗時的，當你的**掛起後等待i/o完成的這段時間內，你的這個執行緒浪費了n個指令週期。
如果同時要反覆讀寫大檔案，用同步的效率是很低的。
為了解決這個問題，當cpu執行你的**時遇上乙個i/o請求後，系統這是為你開一根內部執行緒去處理i/o請求，並且你的執行緒並不掛起，但你可能會覺得如果i/o還沒完成，後續的**就算他讓我執行，我也執行不下去了嘛？
但如果後續的**和這個i/o操作無關，你就可以以更快的速度之行下去了，而無需等待io請求的完成了
這也就是非同步了
你想當你有這樣乙個請求，就是
readfile(...) -1
writefile(...) -2
readfile(...) -3
你在程式中如果使用同步的話，那只有當你完成1以後2才會繼續執行，2執行完以後3才會繼續執行。這就是同步。
當如果使用非同步的話，當系統遇到1時，ok，開一線程給它去完成該io請求，然後系統繼續執行2，3，分別開兩線程。
1-2-3如果是比較耗時的操作，尤其是運用在網路上，那麼1-2-3這三個io請求是並行的，也就是重疊的。
重疊i/o就是能夠同時以多個執行緒處理多個i/o,其實你自己開多個執行緒也可以處理多個i/o,當然系統內部優化以後肯定效能要比你的強，呵呵。
最後提一下重疊模型的缺點，他為每乙個io請求都開了一根執行緒，當同時有1000個請求發生，那麼系統處理執行緒上下文[context]切換也是非常耗時的，所以這也就引發了完成埠模型iocp，用執行緒池來解決這個問題，我就不多說了。
重疊I O詳解
在windows中有乙個api叫readfile bool readfile handle hfile,handle to file lpvoid lpbuffer,data buffer dword nnumberofbytestoread,number of bytes to read lpdw...
什麼是重疊I O
在windows中有乙個api bool readfile handle hfile,handle to file lpvoid lpbuffer,data buffer dword nnumberofbytestoread,number of bytes to read lpdword lpnum...
什麼是重疊I O
在windows中有乙個api叫readfile bool readfile handle hfile,handle to file lpvoid lpbuffer,data buffer dword nnumberofbytestoread,number of bytes to read lpdw...