HSV顏色空間

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h引數表示色彩資訊，即所處的光譜顏色的位置。該引數用一角度量來表示，紅、綠、藍分別相隔120度。互補色分別相差180度。

純度s為一比例值，範圍從0到1，它表示成所選顏色的純度和該顏色最大的純度之間的比率。s=0時，只有灰度。

v表示色彩的明亮程度，範圍從0到1。有一點要注意：它和光強度之間並沒有直接的聯絡。

rgb轉化到hsv的演算法:

max=max(r,g,b)

min=min(r,g,b)

if r = max, h = (g-b)/(max-min)

if g = max, h = 2 + (b-r)/(max-min)

if b = max, h = 4 + (r-g)/(max-min)

h = h * 60

if h < 0, h = h + 360

v=max(r,g,b)

s=(max-min)/max

hsv轉化到rgb的演算法

if s = 0

r=g=b=v

else

h /= 60;

i = integer(h)

f = h - i

a = v * ( 1 - s )

b = v * ( 1 - s * f )

c = v * ( 1 - s * (1 - f ) )

switch(i)

case 0: r = v; g = c; b = a;

case 1: r = b; g = v; b = a;

case 2: r = a; g = v; b = c;

case 3: r = a; g = b; b = v;

case 4: r = c; g = a; b = v;

case 5: r = v; g = a; b = b;

hsv對使用者來說是一種直觀的顏色模型。我們可以從一種純色彩開始，即指定色彩角h，並讓v=s=1，然後我們可以通過向其中加入黑色和白色來得到我們需要的顏色。增加黑色可以減小v而s不變，同樣增加白色可以減小s而v不變。例如，要得到深藍色，v=0.4 s=1 h=240度。要得到淡藍色，v=1 s=0.4 h=240度。

一般說來，人眼最大能區分128種不同的色彩，130種色飽和度，23種明暗度。如果我們用16bit表示hsv的話，可以用7位存放h，4位存放s，5位存放v，即745或者655就可以滿足我們的需要了。

由於hsv是一種比較直觀的顏色模型，所以在許多影象編輯工具中應用比較廣泛，如photoshop（在photoshop中叫hsb）等等，但這也決定了它不適合使用在光照模型中，許多光線混合運算、光強運算等都無法直接使用hsv來實現。

HSV顏色空間

HSV顏色空間

HSV顏色空間

HSV顏色空間

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