要學習的領域太多，不可平均用力。門門精通是不可能的，但多涉獵是沒有壞處的，這就有個深度問題。我是數學和電子學的業餘愛好者，對詩詞、古典文學、圍棋也頗有興趣。我的時間基本上也都投入到這幾樣東西裡面去了。但我的本職工作是軟體工程師。
上述任何一門學科都需要長期積累，不能間斷。要有計畫，合理利用業餘時間，要講求產出。學數學和電子學的目的是培養思維和對科學的認知能力，基本上是不能有產出的。
故也就寫寫文章，圍棋達到業餘4段而已。自知只是業餘愛好者，倒也有好處，按照興趣學習即可。把握深度，如果你想把數學的每個定理推導過程都讀懂，可能麼？不可能。所以我只攝取那些抽象性的東西，建立起自己的概念體系，如集合、拓撲、群。
深度學習（一）深度學習的概念
深度學習是機器學習與神經網路 人工智慧 圖形化建模 優化 模式識別和訊號處理等技術融合後產生的乙個領域。深度學習網路是神經網路革命性的發展，人們甚至認為可以用它來建立更加強大的 模型。深度學習使用多層機器學習模型對資料進行有監督學習或無監督學習。模型中的不同層由非線性資料變換的多個階段組成，資料的特...
深度學習（一）深度學習學習資料
持續更新 一 學習清單 1 收集了各種最新最經典的文獻，神經網路的資源列表 2 計算機視覺學習清單 3 機器學習學習清單 二 訓練資料 人臉資料 1 香港中文大學訓練資料集 此資料庫包含了20w張人臉，每張標註了5個特徵點 以及幾十種屬性 是否微笑 膚色 髮色 性別等屬性 2 68個人臉特徵點 3 ...
深度學習系列 深度學習簡介
機器學習 使用計算機系統利用經驗改善效能，是人工智慧領域的分支，也是實現人工智慧的一種手段。表徵學習關注如何自動找出表示資料的合適方式，以便更好地將輸入變換為正確的輸出。深度學習 具有多級表示的表徵方法，在每一級 原始資料開始 通過簡單的函式將該級的表示變換為更高階的表示。可以將深度學習看作多個簡單...