多執行緒鎖競爭造成的開銷

這是執行結果

先看例項**:

#include "stdafx.h"

#include #include #include #include #include #include #include#include #include using namespace std;
critical_section cs;
unsigned __stdcall thread1(lpvoid lpvoid)
t2 = clock(); 
char buf[100]=;
sprintf(buf, "thread1 t2-t1=%ld", t2-t1);
printf(buf);
printf("\n");
return 1;
}unsigned __stdcall thread2(lpvoid lpvoid)
t2 = clock(); 
char buf[100]=;
sprintf(buf, "thread2 t2-t1=%ld", t2-t1);
printf(buf);
printf("\n");
return 1;
}int _tmain(int argc, _tchar* argv)
t2 = clock(); 
char buf[100]=;
sprintf(buf, "main thread t2-t1=%ld", t2-t1);
printf(buf);
printf("\n");
_beginthreadex(null, 0, thread1,null,0,null);
_beginthreadex(null, 0,thread2,null,0,null);
sleep(100000);
return 0;
}

上面的**，願意是想通過多核優勢，分兩個執行緒來計算主線程中的1000w次迴圈。理論上來說，thread1和thread2分別花費的時間應該是main thread的一半，結果分別是main thread的一倍還要多，原因就是:兩個執行緒因為鎖競爭成了序列化操作，沒有充分利用多核優勢，並且平凡的大量鎖競爭和鎖競爭在某些情況下造成的執行緒切換，使得時間倍增。所以，儘量減少執行緒，減少鎖競爭，而且這樣還少些bug，好除錯。

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Python 多執行緒資源競爭及互斥鎖

demo import threading import time g num 0 def fun add 01 num global g num for i in range num g num 1 print g num def fun add 02 num global g num for i...