上下文，是指python指令碼執行時所處的環境。
對於python指令碼而言，當前工作目錄是乙個十分重要的概念：指令碼在讀寫檔案時，如果沒有指明絕對路徑，則預設檔案所處的路徑為當前工作目錄。我們可以呼叫os.getcwd方法顯式地獲取cwd，也可以通過os.chdir修改它。
所以，檔名在沒有指明絕對路徑的情況下會對映到cwd下，和環境變數pythonpath沒有任何關係。指令碼是在cwd下執行的，而不是指令碼所處的檔案目錄。相反，import語句總是先搜尋指令碼所處的檔案目錄，不是cwd（除非指令碼剛好處在cwd下）。為了清晰這個概念，下面進行一步說明。
cwd，檔案和匯入路徑
在命令列解析器（如windows中的ms-dos）中執行python指令碼時，cwd指命令列游標所處的當前路徑。如圖：
cwd的值為"c:\\users\\huwz"，不是"d:".
另外，python會自動將cwd和指令碼所處的檔案目錄插入到sys.path的0和1號索引位置。cwd和指令碼所處的目錄一般是不同的，如果想要這兩個值相同，可以雙擊指令碼檔案，直接執行指令碼（最好在指令碼結束的位置新增互動的語句用於暫停，否則執行結束後，dos視窗會迅速消失）。
前面提到乙個pythonpath的概念，用於指明指令碼所處的目錄。可以在系統環境變數中新增pythonpath，進行手動設定。一旦設定之後，處在pythonpath路徑下的python指令碼可以在任意位置執行。
有一點需要註明：如果指令碼處於使用者自定義的包目錄下（比如：d:/pp4e/python_scripts）不在pythonpath中，那麼其他指令碼檔案想要import該目錄下的模組（.py檔案），需要在import語句中新增完整包目錄（import pp4e.python_scripts.*）。如果頂級包（pp4e）所處的目錄不在sys.path中，必須新增到到pythonpath中，否則就會丟擲importerror異常。
如何獲取命令列中的引數，就好像函式呼叫傳遞引數一樣呢？模組屬性sys.argv可以完成這個工作。sys.argv是乙個列表，用於收集命令列執行指令碼時傳遞的引數。例如：
指令碼test.py中sys.argv的值為：['test.py','hello,world']。由這個例子可知：sys.argv從目標模組名開始收集，以空白符為分隔符，順序將所有的命令列引數收集起來，組織成列表。當然，你可以將引數分為位置引數和選項引數。所謂位置引數，就是按照命令列出現的順序依次排列的引數，引數值和次序嚴格對應；選項引數是"-name value"對，比如：-h helpinfo。這裡helpinfo和-h相關聯。在處理選項引數時，可以先獲取選項名，再根據選項名，來得到對應的選項引數的值。
當然還可以參考以下模組工具來解析命令列引數
分為標準輸入流，標準輸出流和標準錯誤資訊流，和c++中的標準輸入輸出流相似。對應的python物件分別為sys.stdin，sys.stdout和sys.stderr。常規用法如下：
sys.stdout.write('hello\n') # print('hello')
str = sys.stdin.readline() # str = raw_input()，3.x支援sys.stdin.read()
sys.stderr.write('error\n') # 在idle中高亮顯示錯誤資訊"error"
for...in...的語法
一般而言，標準輸出流將文字列印在程式啟動的控制台視窗中（比如idle，ms-dos），標準輸入流從鍵盤獲取文字資訊，標準錯誤資訊流將python錯誤資訊列印到控制台視窗中。
有必要解釋下流的概念。流其實是指資料傳輸。計算機中，資料的傳輸在硬體層面上是以位元組進行的，如果不關心資料的具體內容，資料的傳輸就是位元組的傳輸，就像流動的水一樣，所以稱為流。流的行為需要媒介支援，純粹的硬體媒介就是資料線。當然這裡討論「硬媒介」是沒有意義的，我們關注的是與硬體媒介相對應的「軟媒介」。在windows中存在這樣的「軟媒介」，也是我們所熟知的系統緩衝區。
依據個人的理解，windows作業系統在與外部裝置交換資料時，由於資料處理速度以及串並行的差別，需要進行資料緩衝，這樣可以保證資料不會丟失。預設情況下，緩衝區的入口和出口連線的分別是系統和外設（如鍵盤和顯示器）。比如python中的標準輸入流和input()，緩衝區入口為鍵盤裝置，出口為系統呼叫；標準輸出流和print()，緩衝區的入口為系統呼叫，出口是列印終端（就是前文提到的控制台視窗）。系統緩衝區屬於公共資源，因而可以用於不同程序間的資訊交換。
python的預設緩衝區就是系統緩衝區，只是它既可以從系統寫入資料（輸出流），也可以讀出資料到系統（輸入流），所以扮演不同的角色，也就有輸入緩衝區和輸出緩衝區的分別。
能不能改變這種模式呢？windows作業系統存在流重定向指令（""）和管道指令，其實質就是將緩衝區的入口或者出口進行重定向。
（以上關於流的解釋純屬個人見解，有興趣的同學可以去參考相關資料）
通過重定向指令""來實現流的重定向
將資料檔案data.txt中的資料作為tes.py指令碼的輸入。
tes.py:
import sys
datalist =
while true:
try:
data = raw_input()
except eoferror:
datalist.sort()
print datalist
break
else:
通過管道指令實現重定向
資料**變為datafrom.py指令碼，通過"|"指令，將該指令碼的列印內容賦值給tes.py
datafrom.py:
print "1\n2\n8\n9\n0\n11"執行結果：
管道指令是可以串聯的，而且不限定於py指令碼，只要可以在shell視窗中執行的程式都可以。所謂的串聯，舉個例子說明就清楚了。如果有a.py，b.py和c.py指令碼，可以有如下的命令列：python a.py | b.py | c.py，表示a.py的列印結果給b.py，然後再將列印結果給c.py。
python的指令碼通過管道可以實現通訊。比如上例中a.py的資料存入sys.stdout，b.py可以通過sys.stdin.readline()（讀取的內容包括'\n'）讀取a.py列印的文字。也就是說只要a.py中有列印結果，b.py就可以獲取。
重定向指令的弊端和解決辦法
前面介紹了重定向的方法：將檔案作為緩衝區的入口或者出口，進行流的重定向。這個方法的弊端也很明顯，如果將乙個很大的檔案讀入記憶體，因為是一次性讀入，等待時間會很長。改進的辦法是分塊讀入，分塊處理。管道指令可以解決這個問題。將資料放入.py指令碼中，通過for迴圈進行資料分解，得到的資料塊存入sys.stdout，這樣只要緩衝區中有資料，管道另一端的指令碼就可以通過syss.stdin.readline()獲取。
例如a.py迴圈列印字串陣列；b.py接受乙個輸入的字串然後列印。可以在a.py和b.py之間建立管道。**如下：
a.py:
import sys
strings = ['name: python\n', 'country: china\n', 'version: 2.7.2\n']
for i in strings:
sys.stdout.write(i)
import sys
while true:
strs = sys.stdin.readline()
if not strs:
break;
sys.stdout.write("b=> " + strs)
flask基礎四 請求上下文
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