△什麼是車牌識別軟體
車牌識別軟體，安裝在pc
上即可執行。可完成進出車輛識別抓圖和對進出車牌資訊進行常規的統計分析，並且支援車牌資訊回查，提高管理水平。
△車牌識別軟體原理
車牌識別是基於計算機視覺和模式識別理論，對含有車輛號牌的影象進行分析處理，從而確定牌照在影象中的位置，並進一步提取和識別出文字字元。車牌識別過程包括影象採集、車牌定位、字元分割、字元識別等一系列演算法運算，其執行流程如下：
影象採集：
通過模擬攝像機或高畫質攝像機對過往車輛進行實時、不間斷記錄、採集。
車牌定位：
車牌定位的準確與否直接決定後面的字元分割和識別效果，是影響整個車牌識別率的重要因素。
車牌定位演算法的好壞，由車牌檢出率來評估，目前市面上優秀的車牌識別系統，檢出率能達到99%
以上。
其核心是利用車牌區域的紋理特性，進行車牌定位，常用的車牌檢測演算法包括：利用梯度資訊投影統計；利用小波變換作分割；車牌區域掃瞄連線演算法；利用區域特性訓練分類器的方法等。這些演算法各有利弊，如何從複雜場景中提取出穩定可靠的車牌區域是乙個難點。
字元分割：
在影象中定位出車牌區域後，通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理，進一步精確定位字元區域，然後根據字元尺寸特徵提出動態模板法進行字元分割，並將字元大小進行歸一化處理。
字元識別：
對分割後的字元進行縮放、特徵提取，獲得特定字元的表達形式，然後通過分類器就可以對字元進行識別，常用的分類演算法有神經網路，svm等。
△車牌識別軟體應用領域
車牌識別軟體可廣泛應用於智慧型交通、公路卡口、停車場管理、電子警察等領域。
△國內車牌識別軟體現狀
一、 識別率（萬張）比較測試結果
國內主要車牌識別產品識別率測試結果
廠家火眼臻睛
亞洲視×
北京文×
海×致能
普瑞×廈門宸×
深圳天×科技
識別率98.70%
35.70%
95.10%
51.10%
47.50%
56.80%
45.60%
測試說明：
1、 本測試隨機選取了10000
2、 本測試進行的時間為2023年4
月16日，測試物件為各廠家截止該時間最新的演示軟體或
sdk開發包，不代表該時間後相關廠家公升級過的產品；
3、 本測試所選取的產品都是國內比較有代表性的「軟識別」廠商；
4、 以上測試結果資料僅對本測試適用，不足以完全說明相關產品的效能；
二、 測試結果分析
1、 由以上測試結果可以看出，國內只有火眼臻睛系統和北京文×的車牌識別產品在停車場環境下的識別率處於第一集團；
2、 識別速度上最快的是普瑞×；
3、 綜合識別率最高的是火眼臻睛；
4、 北京文×在夜間模式下的識別效果略微領先於火眼臻睛，但通過有效補光，兩者的夜間識別率幾乎無差異。
車牌識別與車聯網的關係及車牌識別的應用！
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