可以這樣理解，演算法是用來解決特定問題的一系列步驟(不僅計算機需要演算法，我們在日常生活中也在使用演算法)。演算法必須具備如下3個重要特性：
[1] 有窮性。執行有限步驟後，演算法必須中止。
[2] 確切性。演算法的每個步驟都必須確切定義。
[3] 可行性。特定演算法須可以在特定的時間內解決特定問題，
其實，演算法雖然廣泛應用在計算機領域，但卻完全源自數學。實際上，最早的數學演算法可追溯到西元前2023年-babylonians有關求因式分解和平方根的演算法。
那麼又是哪10個計算機演算法造就了我們今天的生活呢？請看下面的表單，排名不分先後：
1. 歸併排序(merge sort)，快速排序(quick sort)和堆積排序(heap sort)
哪個排序演算法效率最高？這要看情況。這也就是我把這3種演算法放在一起講的原因，可能你更常用其中一種，不過它們各有千秋。
歸併排序演算法，是目前為止最重要的演算法之一，是分治法的乙個典型應用，由數學家john von neumann於2023年發明。
快速排序演算法，結合了集合劃分演算法和分治演算法，不是很穩定，但在處理隨機列陣(am-based arrays)時效率相當高。
堆積排序，採用優先佇列機制，減少排序時的搜尋時間，同樣不是很穩定。
與早期的排序演算法相比(如冒泡演算法)，這些演算法將排序演算法提上了乙個大台階。也多虧了這些演算法，才有今天的資料發掘，人工智慧，鏈結分析，以及大部分網頁計算工具。
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