模型是指數函式形式，最後求的是特徵在整個序列的權重，因此是全域性解。而最大熵只是求當前狀態的輸出解，是區域性解，因此有標記偏置的問題。
條件隨機場源自圖模型的概念，序列標註使用的是一階煉表。整個圖的聯合概率就是每個團的概率乘積，每個團的概率又可以表示成狀態函式和條件轉移函式的乘積。
優化目標是條件隨機場的最大似然函式（mle），可以使用梯度法或者iis方法來求解。
[本科畢業**]_最大熵模型和條件隨機場在自然語言處理中的應用
crf.ppt 報告人：馮元勇
條件隨機場綜述 韓雪冬 1，周綵根2
條件隨機場.ppt
條件隨機場
概率圖模型是由圖表示的概率分布。概率無向圖模型又稱馬爾可夫隨機場 markov random field 表示乙個聯合概率分布，其標準定義為 設有聯合概率分布 p v 由無向圖 g v,e 表示，圖 g 中的節點表示隨機變數，邊表示隨機變數間的依賴關係。如果聯合概率分布 p v 滿足成對 區域性或全...
條件隨機場CRF
條件隨機場 crf 是給定一組輸入隨機變數x的條件下另一組輸出隨機變數y的條件概率分布模型，其特點是假設輸出隨機變數構成馬爾科夫隨機場。實際上是定義在時序資料上的對數線性模型。條件隨機場屬於判別模型。概率圖模型是由無向圖表示的聯合概率分布，概率無向圖模型的最大特點是易於因子分解。團 無向圖g中任何兩...
CRF條件隨機場
crf即條件隨機場 conditional random fields 是在給定一組輸入隨機變數條件下另外一組輸出隨機變數的條件概率分布模型，它是一種判別式 理解一些和生成模型的區別 的概率無向圖模型，既然是判別式，那就是對條件概率分布建模。一 概率無向圖模型 概率無向圖模型是由無向圖表示的聯合概率...