海量資料分成兩塊，一是系統建設技術，二，海量資料應用。
先說系統建設，現在主流的技術是hadoop，主要基於mapreduce的分布式框架。目前可以先學習這個。但是我的觀點，在分布式系統出來之前，主要是集中式架構，如db2，oracle。為什麼現在用分布式架構，那是因為現在集中式架構受限於io效能，出來速度慢，如果又一種硬體技術，可以很快地處理海量資料，效能上能滿足需求，那麼集中式架構優於分布式架構，因為集中式架構穩定，運維壓力小。現在的集中式架構要麼效能達不到要求，要麼就是過於昂貴。我期待一種技術出現，可以非常快地傳輸和處理資料，那麼集中式架構將再次進入人們眼球。再說海量資料應用。海量資料應用主要是資料探勘和機器演算法。具體有不同的應用場景，如個性化搜尋和推薦，社交網路發現，精準營銷，精準廣告，實時最優路徑，人工智慧等等。看你想做系統支撐技術還是與業務結合的應用技術。
如果現在學系統建設技術，可以讀下如下書籍：
如果學資料探勘和機器演算法，推薦先看資料探勘導論，統計分析原理，mahout，r,matlab
想從事DBA工作，該挑選哪一款資料庫產品
知乎問這原題 現在主流資料庫有很多，作為乙個學生以後想從事dba的工作，應該學哪一種呢？標題修改為 想從事dba工作，該如何挑選一款資料庫產品 mysqlops回答 不管你想選擇哪種資料庫產品，有些基礎理論知識必須打紮實，尤其是 資料庫系統概論 linux作業系統 sql標準語言 資料結構 重點排序...
從事大資料分析工作需要具備哪些技能？
大資料時代已經來臨，對複雜凌亂的資料進行整合分析，獲取有用的資訊，去支撐政策的制定 決策的形成以及工作的完成，必將成為未來決策重要的手段！從事大資料工作的職位可稱之為大資料工程師，大資料工程師 往往不是乙個人，而是乙個團隊，它意味著從資料的收集 整理展現 分析和商業洞察 以至於市場轉化的全過程。這個...
大專生自學大資料到找到工作的前前後後
先做個自我介紹，我13年考上一所很爛專科民辦的學校，學的是生物專業，具體的學校名稱我就不說出來獻醜了。13年我就輟學了，我在那樣的學校，一年學費要1萬多，但是根本沒有人學習，我實在看不到希望，我就退學了。退學後我也迷茫，大專都沒有畢業，我真的不知道我能幹什麼，我在糾結著我能做什麼。所以輟學後我一段時...