一、簡單概要：
無論是分詞器、索引（索引庫、索引表、資料）等都是為最終的索引做服務，個人覺得這張圖特別重要：
這張圖展示了lucence工作原理的最核心部分：
建立索引庫（由索引表和資料組成）。
索引表：是對文件集合的乙個索引，建立索引使用的是分詞器，而且將來搜尋的時候，也使用同乙個分詞器物件。文件集合內部，lucence會自動維護乙個文件內容編號，它相當於hibernate對映實體的自增主鍵。
通過分詞器可以建立並維護索引表，維護索引的時候，一般採用先刪除後增加的方法來迴避更新帶來的效能問題。
二、關於查詢：
模擬hibernate，lucence查詢分為：查詢語句和物件查詢兩種查詢方式。如果使用查詢語句，一般也會在程式中將查詢條件進一步封裝成查詢物件。
1、查詢語句：
queryparser物件，以查詢內容字串和查詢欄位為引數，將兩者解析成query物件，indexsearcher物件以query物件為引數進行查詢。
前面的文章中都使用了這種查詢：
/**
* 搜尋
* * indexsearcher 是用來在索引庫中進行查詢的
*/@test
public void search() throws exception ;
queryparser queryparser = new multifieldqueryparser(fields, analyzer);
query query = queryparser.parse(querystring);
// 2，進行查詢
indexsearcher indexsearcher = new indexsearcher(indexpath);
filter filter = null;
topdocs topdocs = indexsearcher.search(query, filter, 10000);
system.out.println("總共有【" + topdocs.totalhits + "】條匹配結果");
// 3，列印結果
for (scoredoc scoredoc : topdocs.scoredocs)
}
public queryresult search(string querystring, int firstresult, int maxresults) ;
//表示權重：標題和內容中出現關鍵字的得分不一樣，在標題中出現時的得分理應高些
mapboosts = new hashmap();
boosts.put("name", 3f);
// boosts.put("content", 1.0f); 預設為1.0f
queryparser queryparser = new multifieldqueryparser(fields, analyzer, boosts);
query query = queryparser.parse(querystring);
return search(query, firstresult, maxresults);
} catch (exception e)
}
public void testquerystring()
}}
public queryresult search(query query, int firstresult, int maxresults)
doc.getfield("content").setvalue(hc);
// **********=
recordlist.add(doc);
}// 返回結果
return new queryresult(recordcount, recordlist);
} catch (exception e) finally catch (ioexception e)
} }
/**
* * name:room
*/@test
public void testtermquery()
/**
* 範圍查詢
* * 包含邊界：size:[0000000000001e to 000000000000rs]
* * 不包含邊界：size:
*/@test
public void testrangequery()
/**
* 萬用字元查詢
* * '?' 代表乙個字元， '*' 代表0個或多個字元
* name:房*
* name:*o*
* name:roo?
*/@test
public void testwildcardquery()
/**
* 短語查詢
* * content:"? 紳士 ? ? 飯店"
* * content:"紳士 飯店"~2
*/@test
public void testphrasequery()
/**
* +content:"紳士 飯店"~2 -size:[000000000000dw to 000000000000rs]
* +content:"紳士 飯店"~2 +size:[000000000000dw to 000000000000rs]
* content:"紳士 飯店"~2 size:[000000000000dw to 000000000000rs]
* +content:"紳士 飯店"~2 size:[000000000000dw to 000000000000rs]
*/@test
public void testbooleanquery()
public void queryandprintresult(query query)
}
這裡重點是解釋查詢對高亮、排序、權重值、分頁、string、long型別的轉換等沒有做過多的解釋，後續的部落格中會做補充性解釋，內容中如有不對的地方，歡迎拍磚。
什麼叫全文檢索 全文檢索概念
全文檢索是指計算機索引程式通過掃瞄文章中的每乙個詞，對每乙個詞建立乙個索引，指明該詞在文章中出現的次數和位置，當使用者查詢時，檢索程式就根據事先建立的索引進行查詢，並將查詢的結果反饋給使用者的檢索方式。這個過程類似於通過字典中的檢索字表查字的過程。全文檢索的方法主要分為按字檢索和按詞檢索兩種。按字檢...
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MSSQL全文檢索
大家可能都會用 select from tb where field like 關鍵字 但是一旦資料量大使用者多，就會造成查詢過慢，因此ms提供一種犧牲空間來換取時間的解決方案。全文檢索。原文請看 我對自己的實現加了些注釋 use popask 使用這個庫 exec sp fulltext data...