dp演算法最大欄位和 a[1...n]
找出連續子串行和最大的乙個
(曹博的ppt裡面看到的)dp演算法 最長單調遞增(遞減)子串行 a[1...n] 王曉東演算法書一道習題記得是
找出未必連續的 最長的 單調遞增子串行
dp[i]: 表示a[1...i]的最長單調遞增子串行，由於是否加乙個元素與之前解的最後乙個元素大小有關，因此用j記錄
dp[i-1]的最優解最後乙個元素，
dp[i]=dp[i-1]+1 a[i]>a[j],j記錄之前的最後乙個元素index
dp[i-1] a[i]1? 後來發現不可能， 假設b[j-1] <0, a[j] 較大，如果b[j]裡面，有
更優解 a[k...j-1,j] 那麼大於a[j] 所以sum a[k...j-1]>0, b[j-1]比存在乙個大於0的最優解，與假設矛盾，所以b[j-1]<0
時，a[j]必是最優解，沒有其他情況大於他。
所以總之，完全不依賴模板題寫乙個新的dp是比較難的，因為極有可能就是錯的，驗證就是舉反例，但有時不好舉，舉不出又不能說明正確，當時我問沈老師，
他也說了，dp演算法是有一點難的演算法
最大欄位和（dp）
設a i dp i 我們在選擇乙個元素a j 的時候，只有兩種情況，將a i 至a j 1 加上，或者從a j 以j為起點開始。我們用乙個陣列dp i 表示以i為結束的最大子段和，對於每乙個a i 加上dp i 1 成為子段，或以a i 開始成為新段的起點。因為我們只需要記錄dp值，所以複雜度是o ...
最大欄位和小結 DP
詳情可以看這裡的講解，很詳細 poj2479 模板題，即求兩個段的最大子段和 poj2479 dp i j 表示包含第i個數的前i個數劃分為j個子段和的最大值 dp i j max j 1 k include define inf 10000000 using namespace std int d...
最大欄位和演算法
最大欄位和演算法 這個演算法在本學期的課程中，已經稍作了解。不過印象不夠深刻。今天重新複習一下，加深理解。最大欄位和，無非就是三種情況 max在左半部分 max在右半部分 max在中間 均可以使用遞迴來解決，情況三也並不是很複雜。先附上 然後逐條解釋。public class solution re...