實現高可用架構的主要手段是資料和服務的冗餘備份及失效轉移。
高可用的應用：
應用層主要處理**應用的業務邏輯，因此也稱業務邏輯層，應用的乙個顯著特點是應用的無狀態。所謂無狀態的應用是指應用伺服器不儲存業務的上下文資訊，而僅根據每次請求提交的資料進行相應的業務邏輯處理，多個服務例項（伺服器）之間完全對等，請求提交到任意伺服器，處理結果都是一樣的。
高可用的服務：
l分級管理
l超時設定
l非同步呼叫
l服務降級：兩種手段，拒絕服務（拒絕非關鍵業務服務，或減少拒絕部分非關鍵服務，以保證核心服務）和關閉服務。
l冪等性設計：有些服務必須在服務保證服務重複呼叫和呼叫一次產生的結果相同。
高可用的資料：
lcap, 大型**中，通常會選擇強化分布式儲存系統的可用性（a）和伸縮性（p），而在某種程度上放棄一致性（c）. 對不一致性資料進行某種意義的補償和糾錯。
資料一致性分為：資料強一致；資料使用者一致；資料最終一致。
l資料備份
l失效轉移
理解HDFS高可用性架構
在hadoop1.x版本的時候，namenode存在著單點失效的問題。如果namenode失效了，那麼所有的基於hdfs的客戶端 包括mapreduce作業均無法讀，寫或列檔案，因為namenode是唯一儲存元資料與檔案到資料塊對映的地方。而從乙個失效的namenode中恢復的步驟繁多，系統恢復時間...
三 vault 高可用性
高可用 vault用於生產環境的私密資訊管理，基於此，vault服務死機會影響到下游的所有使用者，vault被設計的支援高可用部署，降低一台機器或乙個程序宕掉時的破壞性，設計概述 vault的設計目的在於使其在短時間宕機時能保障vault的高可用，而不是水平可伸縮性。vault通常受限於與儲存庫 s...
高可用性Cache池
前段時間開發上線了乙個cache池，使用雙層cache池冗餘，宕掉一台機器的cache失效從1 n降到1 n 2。如果2層cache池分開機器部署，失效率將會降到0。上線不久剛好碰上一次宕機事故，效果很好。該應用有16臺cache伺服器，高峰時每秒訪問約20萬次，平時的命中率約為99.95 宕掉一台...