31. 第二個引數型別是tuple，僅在將structure對映到乙個已有的資料型別上時使用，即在tuple裡已有的資料型別以及資料型別定義，比如：x = zeros(3, dtype=(』i4』,[(』r』,』u1』), (』g』,』u1』), (』b』,』u1』), (』a』,』u1』)]))，這樣就覆蓋了預設名稱（f0，f1之類），不過返回沒搞明白，為啥是乙個1*3的array？行為有點像字典，比如可以這樣引用：x[』r』]（預設的話是x[』f1』]），返回的是原資料，而非拷貝。
32. 第三個型別是列表，元素是tuple，每個tuple裡，可以有名稱、型別、shape（可選）的定義。用法：x = np.zeros(3, dtype=[(』x』,』f4』),(』y』,np.float32),(』value』,』f4』,(2,2))])。
33. 更加複雜的是字典，有兩種定義方式。一是給鍵名names和formats指定長度相等的列表為鍵值，其中names必須為字串。還有兩個可選的鍵名offsets和titles。例子：x = np.zeros(3, dtype=)。另一種方式是鍵名是name的值， 鍵值其他鍵名的值是組成的tuple。這裡offset是必需的。例子：x = np.zeros(3, dtype=)。
34. 檢視name：x.dtype.names（dtype是個物件）。也可以通過賦值進行調整：x.dtype.names = (』x』, 』y』)。還可以像字典一樣檢視field：x.dtype.fields[』x』][2]。
35. 接下來的內容跟「類」這個概念有關，我到現在也沒搞明白，當然也沒怎麼真正努力去試圖理解它。這次就硬著頭皮逼一逼自己，看能不能得到一鱗半爪的。首先，子類化ndarray返回的是乙個拷貝，正因為此子類化的方法與標準的做法不太一樣。
36. 比如初始化時最開始用__new__，然後通常是呼叫__init__，二者都可以初始化類例項，不過ndarray沒有__init__方法，所有初始化都是由__new__完成的。使用__new__的好處是可以返回其他類的例項，而__init__不行。
37. 子類物件的屬性需要繼承原物件的，但是__new__不能完成這個功能，所以需要__array_finalize__方法把原物件的屬性轉移過來。
38. 如果用ufunc（通用函式，universal function）處理自定的和ndarray類例項的話，會呼叫到__array_wrap__方法，把結果轉換成子類的例項。預設狀態下__array_wrap__呼叫__array_finalize__。這個方法需要至少乙個引數，是ufunc處理的物件，還有乙個可選的引數parameter。有的ufunc返回乙個三元tuple，包括ufunc名稱、引數和domain，作為parameter。
39. np通過base屬性來追蹤物件在記憶體中的位置，這樣可以使得在刪除view的賦值是不刪除原資料本事。原來的array的base一般是none，如果是view，那麼其base是所view的原array的名稱。
user guide目前需要看的到此為止，感覺淨是array的介紹，沒講什麼ufunc，可能是相關的部分還沒寫吧。網上找了一些資料，改日再看。另外，現在開始看那些python教程裡關於類和oop的部分應該能加深理解了。
ndarray類內容一覽表
numpy數學函式一覽表
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