雲計算詳解

2021-06-23 08:02:11 字數 1390 閱讀 9899

雲計算(cloud computing),分布式計算技術的一種,其最基本的概念,是透過網路將龐大的計算處理程式自動分拆成無數個較小的子程式,再交由多部伺服器所組成的龐大系統經搜尋、計算分析之後將處理結果回傳給使用者。透過這項技術,網路服務提供者可以在數秒之內,達成處理數以千萬計甚至億計的資訊,達到和「超級計算機」同樣強大效能的網路服務。

最簡單的雲計算技術在網路服務中已經隨處可見,例如搜尋引擎、網路信箱等,使用者只要輸入簡單指令即能得到大量資訊。

未來如手機、gps等移動裝置都可以透過雲計算技術,發展出更多的應用服務。

進一步的雲計算不僅只做資料搜尋、分析的功能,未來如分析dna結構、基因圖定序、解析癌症細胞等,都可以透過這項技術輕易達成。

稍早之前的大規模分布式計算技術即為「雲計算」的概念起源

it專家網的解釋:

「雲計算」(cloud computing)是分布式處理(distributed computing)、並行處理(parallel computing)和網格計算(grid computing)的發展,或者說是這些電腦科學概念的商業實現。許多跨國資訊科技行業的公司如ibm、yahoo和google等正在使用雲計算的概念兜售自己的產品和服務。

雲計算這個名詞可能是借用了量子物理中的「電子雲」(electron cloud),強調說明計算的瀰漫性、無所不在的分布性和社會性特徵。量子物理上有「電子雲(electron cloud)」,在原子核周圍運動的電子不是乙個經驗世界的軌道例如像天體一樣的執行軌道,而是瀰漫空間的、雲狀的存在,描述電子的運動不是牛頓經典力學而是乙個概率分布的密度函式,用薛丁格波動方程來描述,特定的時間內粒子位於某個位置的概率有多大,這跟經典力學的提法完全不同。

「雲計算」是乙個很時尚的概念,它既不是一種技術,也不是一種理論。準確說,雲計算僅描述了一類棘手的問題,因為現在這個階段,「計算與資料」蹺蹺板的平衡已發生變化,即已經到「移動計算要比移動資料要便宜的多(moving computation is cheaper than moving data)」。

「資料」變得越來越臃腫,用經濟的眼光看,「資料」應該「固定」下來。想像一下,複製1pib(1pib = 1024tib)資料的成本以及儲存這些資料的成本,資料變來變去而導致的「一致性」問題。諸如搜尋、推薦和社會關係網路等這些「新興」的服務是很耗費「資料」的,例如,看似乙個簡單搜尋請求,卻依賴於乙個規模極為龐大的索引資料,處理後輸出卻很小。輸入輸出的資料規模遠遠小於計算的資料處理規模,幾百個kib相對幾個pib,保守點「1 : 1000,000」。

比例問題還好理解,然而問題關鍵卻是雲內的資料與資料之間的關係,即「資料的劃分問題」。儘管「分而治之」是乙個古老的原則,而且分布計算也已經發展了四十多年,然而對這一點,我們的認識依然淺的很。

「雲計算」代表了乙個時代需求,反映了市場關係的變化,誰擁有更為龐大的資料規模,誰就可以提供更廣更深的資訊服務,而軟體和硬體影響相對縮小。

雲計算概念詳解

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