孤立點檢測的幾種方法

2021-06-25 09:22:23 字數 818 閱讀 6763

孤立點檢測又稱為異常檢測,離群值檢測等

什麼是孤立點?孤立點是乙個觀測值,它與其它觀測值的差別如此之大,以至於懷疑它是由不同的機制產生的

孤立點的一些場景

1 **日誌中的孤立點,試圖入侵者

2 一群學生中的孤立點,天才 or 白痴?

3 天氣資料,災害,極端天氣

4 信用卡行為,試圖欺詐者

5 低概率事件,接種疫苗後卻發病的

6 實驗誤差或儀器和操作問題造成的錯誤資料

檢測一元正態分佈中的離群點:

當c為3時,概率為0.0027,比較小,我們可以設c=3為閾值,當c>3時,即可認為是離群點。

多元正態分佈的離群值:

判斷點到分布中心的距離,用馬氏距離

基於鄰近度的孤立點檢測:

選取合適的正整數k

計算每個點和前k個最近鄰的平均距離,得到孤立度指標

如果孤立度超過預定閾值,則找到孤立點

基於聚類的孤立點檢測:

首先聚類所有的點

對某個待測點評估它屬於某一簇的程度。方法是設定一目標函式(例如kmeans法時的簇的誤差平方和),如果刪去此點能顯著地改善此項目標函式,則可以將該點定位為孤立點

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