delete /*+ use_hash(a,b) parallel(a,15)*/ from tabacca where exists (select 1 from temptablea b where a.id=b.id and b.type='1')；
可以試試多個job分工，同時進行。
比如開10個job，每個job分十萬資料
declare
x number;
begin
for i in 0 .. 9
loop
dbms_job.submit (
x,'begin delete tabacca t1
where exists
(select 1
from (select id
from (select substr (to_char (rownum), -1) rn,
idfrom temptablea
where type = ''1'')
where rn = '''
|| i
|| ''') t2
where t2.id = t1.id);
commit; end;'
);end loop;
end;
分割槽表的話，就加一層分割槽進行迴圈。
for 分割槽
for i in 0.. 9
附：呼叫語句和引數說明：
dbms_job.submit( job out binary_integer,
what in archar2,
next_date in date，
interval in varchar2,
no_parse in boolean)
其中：● job：輸出變數，是此任務在任務佇列中的編號；
● what：執行的任務的名稱及其輸入引數；
● next_date：任務執行的時間；
● interval：任務執行的時間間隔
oracle的insert、update和delete在執行過過程中都是會產生日誌的，因此，當插入大量資料的時候可以新增「nologging」選項，以提高執行速度，三種操作所做的具體東西而相關資料是這樣寫的：
常insert產生最少的undo，update產生的undo居中，而delete操作產生的undo最多。
對於insert操作，回滾段只需要記錄插入記錄的rowid，如果回退，只需將該記錄根據rowid刪除即可；
對於update操作，回滾段只需要記錄被更新欄位的舊值即可（前映象），回退時通過舊值覆蓋新值即可完成回退；
對於delete操作，oracle則必須記錄整行的資料，在回退時，oracle通過乙個反向操作恢復刪除的資料。
因此insert是最快的
所以當遇到大量資料修改的時候，可以考慮用insert來代替update。
例子：有乙個表a有100萬條記錄，我現在要把這個表a備份成另外乙個表b。我用了兩種方式
create table b as select * from a
第二種是
create table b as select * from a where 1=0 可以加上（alter table b nologging）
insert into b select * from a
這兩種速度，差別是十幾倍。為什麼啊？
第一種屬於ddl語句，不產生redo，日誌量小
而第二種用到的insert 屬於dml，產生日誌，由於記錄多，產生的redo量也是很大的，還要寫很多log
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