在vlfeat官網上是這麼介紹vlfeat的：vlfeat開源庫實現了很多著名的機器視覺演算法，如hog, sift,mser, k-means, hierarchical k-means, agglomerative information bottleneck, slic superpixels, 和 quick shift。vlfeat開源庫是用c語言寫的，以確保其效率和相容性，同時vlfeat還提供了matlab介面和詳細的文件。它可以在windows, mac, 和linux上使用。
言歸正傳，以下介紹vlfeat在mathlab中的配置方法：
run('d:\vlfeat-0.9.18\toolbox\vl_setup')4. 儲存並關閉startup.m檔案，重新開啟matlab程式，安裝即成功（安裝成功後，不能刪除vlfeat解壓後的資料夾，因為vl_setup只是將vlfeat的toolbox的位址加到matlab的path裡面，使得matlab可以使用vlfeat toolbox）
三、驗證安裝
可以通過以下兩種方式檢視是否安裝成功：
1. 在matlab中輸入path，可以發現在path中儲存了vlfeat toolbox的位址（如下圖所示）：
2. 在matlab中輸入vl_version ，可以得到vlfeat的版本號（如下圖所示）：
四、可能碰到的錯誤
有同學反映，編輯完startup.m檔案並重啟matlab後，沒有執行startup.m中的run命令。關於這一點，可能是因為startup.m檔案並不在初始的path中。以至於matlab啟動時沒有找到startup.m檔案。解決方法有兩個：
1. 在matlab中，在environment選項卡中，選擇setpath選項，將startup.m檔案所在的資料夾包含到path中。
2. 直接將startup.m檔案複製（或剪下）到初始的path路徑下。
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