高階人工智慧的實現方法

2021-06-25 19:35:46 字數 811 閱讀 6112

人工智慧的定義可以分為兩部分,即「人工」和「智慧型」。「人工」比較好理解,爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的,或者人自身的智慧型程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步,等等。但總的來說,「人工系統」就是通常意義下的人工系統。

關於什麼是「智慧型」,就問題多多了。這涉及到其它諸如意識(consciousness)、自我(self)、心靈(mind,包括無意識的精神(unconscious_mind))等等問題。人唯一了解的智慧型是人本身的智慧型,這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智慧型的理解都非常有限,對構**的智慧型的必要元素也了解有限,所以就很難定義什麼是「人工」製造的「智慧型」了。因此人工智慧的研究往往涉及對人的智慧型本身的研究。其它關於動物或其它人造系統的智慧型也普遍被認為是人工智慧相關的研究課題。

人工智慧目前在計算機領域內,得到了愈加廣泛的發揮。並在機械人,經濟政治決策,控制系統,**系統中得到應用。

來自維基百科  

人工智慧 條目

自從人工智慧誕生以來,人們就沒有停止過嘗試去實現它,但是進展就不像人們想象的那般容易,至今我們仍然沒有看到乙個可以真正意義上被稱為人工智慧的產品。本片討論的內容也是關於實現人工智慧的方法。

人工智慧發展歷史已經有幾十年,這段時間內,實現的方法也是多種多樣,有偏理論的在計算機系統構建軟體人工智慧,也有在特殊硬體上實現熱定的人工智慧。我們這裡討論的是一種非常極端的方法,那就是完全實現乙個人工智慧,從頭到尾。

我們實現的人工智慧,依然是以學習為主,開始的時候,並不能完成高階的動作,只能夠在實際的學習中掌握。

要想真正實現乙個人工智慧,難度是世界性的,但是我依然希望自己能在通往最後勝利的道路上貢獻自己微博的力量。以此部落格為志,慢慢更新吧。

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人工智慧基礎 什麼是人工智慧

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