中國公用雲服務質量評測系列報告-【cpu專項】
——為企業選擇雲主機等服務提供定量決策參考
2. 為什麼要進行雲質量評測？
3. 評測方法與工具說明
【評測概要說明】
本文是觀雲網雲服務質量評測系列報告的一部分。
本次評測選取了8家各種型別的雲主機服務提供商，包括：
選擇最常用的3種配置：
vcpu運算處理能力（整數運算和浮點數運算）
‚記憶體處理能力（資料的讀、寫速度）
ƒ硬碟處理能力（隨機資料讀寫速度）
„網路傳輸能力（流出與流入流量的tcp吞吐量）
評測過程中我們使用了以下第三方軟體、工具和方法：
¡ spec旗下測評軟體
¡ fio
¡ iperf/netperf
¡ ping/tcpping
¡ sysbench
¡ 其他觀雲網開發的工具
為了便於指標質量對比選擇，採用了以下「指標得分演算法」將指標的原始資料進行歸一化處理，演算法如下：
針對cpu評測，cpu運算處理能力得分=整數運算得分+浮點數運算得分。後2項從評測軟體測試結果中獲得。cpu分項滿分50分，用算術平均值進行50分歸一化處理獲得最後得分。
【cpu專項評測結果】
評測摘要結果如下：
¡1c2g型：青雲cpu速度最快，中國電信天翼雲略慢一點
ø amazonaws對cpu採用了抑制策略，抑制後cpu明顯變慢
ø 速度最快的產品是速度最慢產品的3.7倍
附：被測試產品的詳細配置資訊
¡2c4g型：中國電信天翼雲cpu速度最快
ø 資料波動較低，只有青雲波動超過1%
ø amazonaws對cpu採用了抑制策略，抑制後cpu明顯變慢
ø 速度最快的產品是速度最慢產品的2.1倍
附：被測試產品的詳細配置資訊
¡4c8g型：ibm softlayer cpu速度最快
ø 速度最快的產品是速度最慢產品的2倍
附：被測試產品的詳細配置資訊
注：1.本次評測時間跨度為2023年7月-8月
2.本次測試全部採用軟體進行自動化量化評測，採用benchmark方法測量雲主機單項指標極限水平
3.測試軟體包執行平台為linux ubuntu lts 12.04，個別服務商由於無法提供該版本模板image，採用了14.0
4.對每個單指標進行歸一化處理，防止不同指標資料加權處理出現混亂。指標得分是取評測結果的算術平均值後，在依據「指標得分演算法」進行歸一化處理後獲得
5.指標得分為算術平均值，最大值和最小值均依據平均值歸一化的結果取相對值
6.波動率=評測資料樣本的均方差 / 算術平均值 *100%
7.由於aws採用了資源抑制技術，所有質量指標均去除了抑制之前採集的資料
8.ibm該產品為1c4核的裸機，非虛擬機器
說明：2. 對本報告疏漏或不足之處，敬請各位讀者指正，歡迎提供寶貴建議，以便在未來評測中修正；
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