Storm ack和fail機制再論《轉》

2021-06-25 23:47:04 字數 1264 閱讀 7207

之前對這個的理解有些問題,今天用到有仔細梳理了一遍,記錄一下

首先開啟storm tracker機制的前提是,

1. 在spout emit tuple的時候,要加上第3個引數messageid 

2. 在配置中acker數目至少為1 

3. 在bolt emit的時候,要加上第二個引數anchor tuple,以保持tracker鏈路

流程,

1. 當tuple具有messageid時,spout會把該tuple加到pending list裡面 

併發訊息給acker,通知acker開始tracker這條tuple

2. 然後再後續的bolt的處理邏輯中,你必須顯式的ack或fail所有處理的tuple 

如果這條tuple在整個dag圖上都成功執行了,那麼acker會發現該tuple的track異或值為0 

於是acker會發ack_message給spout 

當然如果在dag圖上任意乙個節點bolt上fail,那麼acker會認為該tuple fail 

於是acker會發fail_message給spout

3. 當spout收到ack或fail message如何處理, 

首先是從pending list裡面刪掉這條tuple,因為無論ack或fail,只要得到結果,這條tuple就沒有繼續被cache的必要了 

然後做的事是呼叫spout.ack或spout.fail 

所以系統預設是不會做任何事的,甚至是fail後的重發,你也需要在fail裡面自己實現 

如何實現後面看

4. 如果一條tuple沒有被ack或fail,最終是會超時的 

spout會根據system tick去rotate pending list,對於每個過時的tuple,都呼叫spout.fail

下面的問題就是如何做fail重發,

這個必須使用者通過自己處理fail來做,系統是不會自己做的,

public

void fail(object msgid)

看看系統提供的介面,只有msgid這個引數,這裡的設計不合理,其實在系統裡是有cache整個msg的,只給使用者乙個messageid,使用者如何取得原來的msg

貌似需要自己cache,然後用這個msgid去查詢,太坑爹了

阿里自己的jstorm會提供

public

inte***ce ifailvaluespout

這樣更合理一些, 可以直接取得系統cache的msg values

Storm ack和fail機制再論

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