資料視覺化的秘密

2021-06-26 07:26:44 字數 384 閱讀 6232

研究資料的方法有很多,比如利用統計方法,計算資料的平均值和標準差;再比如使用模型,擬合資料。資料通常是大量的,人腦難以直接把握其中的資訊。研究資料的最終目的是減小海量資料的資訊量,將資料中的資訊客觀的展示出來,並最終整理成簡單的,人腦可以掌握的知識。

資料視覺化

圖形是直觀呈現資料的直接方法。然而,將大量資料在同乙個圖表中畫出來並不容易。早期的測繪、天氣資料都需要長時間的手工繪製。隨著計算機繪圖功能的開發,手工繪畫已經完全被自動繪圖程式取代。問題的核心轉移為,要以怎樣的方式呈現資料,以便資料中的資訊能自然的體現出來。資料視覺化(data visualisation)就是研究如何利用圖形,展現資料中隱含的資訊,發掘資料中所包含的規律。它是一門橫跨計算機、統計、心理學的綜合學科,並隨著資料探勘和大資料的興起而進一步繁榮。

資料視覺化 什麼是資料視覺化

資料對應的英文單詞是data,從資訊獲取的角度看,資料是對目標觀察和記錄的結果,是現實世界中的時間 地點 事件 其他物件或概念的描述。不同學者對資料的作用也給出不同的定義,大致分為以下3類 視覺化對應的兩個英文單詞 visualize和visualization。visualize是動詞,描述 生成...

資料視覺化

資料視覺化主要旨在借助於圖形化手段,清晰有效地傳達與溝通資訊。但是,這並不就意味著資料視覺化就一定因為要實現其功能用途而令人感到枯燥乏味,或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端複雜。為了有效地傳達思想概念,美學形式與功能需要齊頭並進,通過直觀地傳達關鍵的方面與特徵,從而實現對於相當稀疏而又複雜的 資料集...

資料視覺化

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