2023年9月6日 筆記
規則就是模版，就是過濾器，就是對屬性或者特徵進行過濾操作，過濾操作的結果就是判斷最後是不是符合規則，即，通過過濾完成了一次分類操作。
通過對分類結果，再進行一次過濾操作，得到新一層級的分類，然後再對分類結果，再進行一次過濾操作，.....如此反覆，直到完成任務。
程式中的各種if判斷，可以看作是過濾和分類同時操作。
過濾和分類很類似。
如果非要分清楚，過濾應該是分類之後，根據分類結果，又做了一次分類（一種導向指令的分類，比如剔除，刪除，壓縮，轉換，或者其他操作）操作。
也就是說，過濾類似於卷積。
第一步，對資料集中的每乙個資料進行分類操作，得到乙個每個元素的分類集。這一步可以看做是map。
第二步，根據第一步中的分類集，執行相應的操作。這一步可以看作是reduce。
這個相應的操作是上面說的刪除，轉換，修改等操作。
糊糊論道 對卷積的理解
2014年9月7日筆記 卷積 卷積是兩個變數在某範圍內相乘後求和的結果。h 積分g x t f t dt f為可積函式，也可以認為是資料函式 g為光滑函式，或者稱為修飾函式。卷積操作可以看作是 對資料進行修飾，就是卷積。理解卷積，最重要的就是弄清楚兩個變數分別是什麼，即哪個是生成資料的，哪個是修飾資...
對過擬合，欠擬合和正則化的理解
過擬合 定義 訓練誤差和測試誤差之間的差距太大 原因 模型容量過大 後果 無法提取有效的結構資訊，即解過多，無法選出乙個泛化能力好的解 這裡就得解釋一下模型容量和泛化能力的概念了，模型容量即擬合各種函式的能力，顯然高次函式多項式的這種能力比低次的強，就說更高次的模型容量大。泛化能力即在未觀測到的輸入...
對過擬合和欠擬合的理解以及解決辦法
前言 不管是在深度學習還是在機器學習中訓練的模型存在著過擬合和欠擬合的現象，而且這種現象或多或少可能都是難以避免的。在介紹擬合和欠擬合之前我們先來了解一下其他幾個概念。誤差 偏差 訓練得到的模型實際 輸出和樣本的真實輸出之間的差異叫做誤差。方差 描述的是模型實際的 輸出的變化範圍，離散程度，也就是離...