ORACLE多表查詢優化

oracle有個高速緩衝的概念，這個高速緩衝就是存放執行過的sql語句，那oracle在執行sql語句的時候要做很多任務作，例如解析sql語句，估算索引利用率，繫結變數，讀取資料塊等等這些操作。假設高速緩衝裡已經儲存了執行過的sql語句，那就直接匹配執行了，少了步驟，自然就快了，但是經過測試會發現高速緩衝只對簡單的表起作用，多表的情況完全沒有效果，例如在查詢單錶的時候那叫乙個快，但是假設連線多個表，就龜速了。

最重要一點，oracle的高速緩衝是全字元匹配的，什麼意思呢，看下面三個select

--
no.1
select 
*from tablea;
--no.
2select 
*from tablea;
--no.
3select 
*from tablea;

這三個語句乍一看是一樣的，但是快取記憶體是不認的，是全字元匹配的，索引在快取記憶體裡會儲存三條不同的語句，說到這裡，又引出乙個習慣，就是要保持良好的程式設計習慣，這個很重要

oracle多表優化我積累了一些，都是常用的，介紹下

一、from子句後面的表順序有講究

先說為啥，oracle在解析sql語句的時候對from子句後面的表名是從右往左解析的，是先掃瞄最右邊的表，然後在掃瞄左邊的表，然後用左邊的表匹配資料，匹配成功後就合併。所以，在對多表查詢中，一定要把小表寫在最右邊，為什麼自己想想就明白了。例如下面的兩個語句：

--
no.1
tablea：100w條記錄 tableb：1w條記錄 執行速度十秒
select count(
*) from tablea, tableb;
--no.2
執行速度百秒甚至更高
select count(
*) from tableb, tablea;

這個估計很多人都知道，但是要確認非常有用。

還有一種是三張表的查詢，例如

select count(
1) from tablea a,tableb b ,tablec c where a.id
=b.id and a.id
=c.id;

上面中tablea 為交叉表，根據oracle對from子句從右向左的掃瞄方式，應該把交叉表放在最末尾，然後才是最小表，所以上面的應該這樣寫

--
tablea a 交叉表 
--tabelb b 100w
--tablec c 1w
select count(
1) from tableb b ,tablec c ,tablea a where a.id
=b.id and a.id
=c.id;

這種寫法對大資料量會非常有用，大家謹記，也是很常用的。

二、where子句後面的條件過濾有講究，oracle對where子句後面的條件過濾是自下向上，從右向左掃瞄的，所以和from子句一樣一樣的，把過濾條件排個序，按過濾資料的大小，自然就是最少資料的那個條件寫在最下面，最右邊，依次類推，例如

--
no.1
不可取 效能低下
select 
*from tablea a where 
a.id
>
500and a.lx ='
2b'and a.id 
<
(select count(
1) from tablea where id
=a.id)
--no.
2效能高
select 
*from tablea a where 
a.id 
<
(select count(
1) from tablea where id
=a.id)
and a.id
>
500and a.lx ='
2b'

三、使用select的時候少用*，多敲敲鍵盤，寫上欄位名吧，因為oracle的查詢器會把*轉換為表的全部列名，這個會浪費時間的，所以在大表中少用

四、充分利用rowid ，可以用rowid來分頁，刪除查詢重覆記錄，很強大的，給兩個例子:

--
oracle查詢重覆記錄
select 
*from tablea a where a.rowid
>=
(select min(rowid) from tableb b where a.column
=b.column) 
--oracle刪除重覆記錄
delete from tablea a where a.rowid
>=
(select min(rowid) from tableb b where a.column
=b.column) 
--分頁 start=10
limit=10
--end 為 start 
+limit--1
.查詢要排列的表a--2
.查詢a表的rownum找出小於end的資料組成表b--3
.查詢b表通過rownum找出大於start的資料完成
--簡單的說先根據end值過濾資料，然後在根據start過濾資料
select 
*from 
(select a.
*, rownum rn from (select 
*from uim_serv_file_data order by ouid) a where rownum
<=
20) b
where rn
>
10order by ouid desc

五、儲存過程中需要注意的，多用commit了，既可以釋放資源，但是要謹慎。

六、減少對資料庫表的查詢，這個很重要，能減少就減少，因為在執行語句的時候oracle會做很多初始工作。

七、少用in，多用exists來代替

--
no.1
in的寫法 
select 
*from tablea a where 
a.id in (select id form tableb b where b.id
>1)
--no.
2exists 寫法
select 
*from tablea a where
exists (select 
1from tableb b where a.id
=b.id and b.id
>1)

ORACLE多表查詢優化

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Oracle多表查詢的優化

Oracle 多表查詢

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