資料庫設計中的14個關鍵技巧

2021-06-26 17:01:35 字數 2335 閱讀 9035

1. 原始單據與實體之間的關係

可以是一對

一、一對多、多對多的關係。在一般情況下,它們是一對一的關係:即一張原始單據對應且只對應乙個實體。在特殊情況下,它們可能是一對多或多對一的關係,即一張原始單證對應多個實體,或多張原始單證對應乙個實體。這裡的實體可以理解為基本表。明確這種對應關係後,對我們設計錄入介面大有好處。

〖例1〗:乙份員工履歷資料,在人力資源資訊系統中,就對應三個基本表:員工基本情況表、社會關係表、工作簡歷表。這就是「一張原始單證對應多個實體」的典型例子。

2. 主鍵與外來鍵

一般而言,乙個實體不能既無主鍵又無外來鍵。在e—r 圖中, 處於葉子部位的實體, 可以定義主鍵,也可以不定義主鍵(因為它無子孫), 但必須要有外來鍵(因為它有父親)。

主鍵與外來鍵的設計,在全域性資料庫的設計中,占有重要地位。當全域性資料庫的設計完成以後,有個美國資料庫設計專家說:「鍵,到處都是鍵,除了鍵之外,什麼也沒有」,這就是他的資料庫設計經驗之談,也反映了他對資訊系統核心(資料模型)的高度抽象思想。因為:主鍵是實體的高度抽象,主鍵與外來鍵的配對,表示實體之間的連線。

3. 基本表的性質

基本表與中間表、臨時表不同,因為它具有如下四個特性:

(1) 原子性。基本表中的字段是不可再分解的。

(2) 原始性。基本表中的記錄是原始資料(基礎資料)的記錄。

(3) 演繹性。由基本表與**表中的資料,可以派生出所有的輸出資料。

(4) 穩定性。基本表的結構是相對穩定的,表中的記錄是要長期儲存的。

理解基本表的性質後,在設計資料庫時,就能將基本表與中間表、臨時表區分開來。

4. 正規化標準

基本表及其字段之間的關係, 應盡量滿足第三正規化。但是,滿足第三正規化的資料庫設計,往往不是最好的設計。為了提高資料庫的執行效率,常常需要降低正規化標準:適當增加冗餘,達到以空間換時間的目的。

〖例2〗:有一張存放商品的基本表,如表1所示。「金額」這個欄位的存在,表明該錶的設計不滿足第三正規化,因為「金額」可以由「單價」乘以「數量」得到,說明「金額」是冗餘字段。但是,增加「金額」這個冗餘字段,可以提高查詢統計的速度,這就是以空間換時間的作法。

在rose 2002中,規定列有兩種型別:資料列和計算列。「金額」這樣的列被稱為「計算列」,而「單價」和「數量」這樣的列被稱為「資料列」。

5. 通俗地理解三個正規化

通俗地理解三個正規化,對於資料庫設計大有好處。在資料庫設計中,為了更好地應用三個正規化,就必須通俗地理解三個正規化(通俗地理解是夠用的理解,並不是最科學最準確的理解):

•第一正規化:1nf是對屬性的原子性約束,要求屬性具有原子性,不可再分解; 

•第二正規化:2nf是對記錄的惟一性約束,要求記錄有惟一標識,即實體的惟一性; 

•第三正規化:3nf是對字段冗餘性的約束,即任何字段不能由其他字段派生出來,它要求字段沒有冗餘。

沒有冗餘的資料庫設計可以做到。但是,沒有冗餘的資料庫未必是最好的資料庫,有時為了提高執行效率,就必須降低正規化標準,適當保留冗餘資料。具體做法是:在概念資料模型設計時遵守第三正規化,降低正規化標準的工作放到物理資料模型設計時考慮。降低正規化就是增加字段,允許冗餘。

6. 要善於識別與正確處理多對多的關係

若兩個實體之間存在多對多的關係,則應消除這種關係。消除的辦法是,在兩者之間增加第三個實體。這樣,原來乙個多對多的關係,現在變為兩個一對多的關係。要將原來兩個實體的屬性合理地分配到三個實體中去。這裡的第三個實體,實質上是乙個較複雜的關係,它對應一張基本表。一般來講,資料庫設計工具不能識別多對多的關係,但能處理多對多的關係。

〖例3〗:在「圖書館資訊系統」中,「圖書」是乙個實體,「讀者」也是乙個實體。這兩個實體之間的關係,是乙個典型的多對多關係:一本圖書在不同時間可以被多個讀者借閱,乙個讀者又可以借多本圖書。為此,要在二者之間增加第三個實體,該實體取名為「借還書」,它的屬性為:借還時間、借還標誌(0表示借書,1表示還書),另外,它還應該有兩個外來鍵(「圖書」的主鍵,「讀者」的主鍵),使它能與「圖書」和「讀者」連線。

7. 主鍵pk的取值方法

pk是供程式設計師使用的表間連線工具,可以是一無物理意義的數字串, 由程式自動加1來實現。也可以是有物理意義的欄位名或欄位名的組合。不過前者比後者好。當pk是欄位名的組合時,建議欄位的個數不要太多,多了不但索引占用空間大,而且速度也慢。

8. 正確認識資料冗餘

主鍵與外來鍵在多表中的重複出現, 不屬於資料冗餘,這個概念必須清楚,事實上有許多人還不清楚。非鍵字段的重複出現, 才是資料冗餘!而且是一種低階冗餘,即重複性的冗餘。高階冗餘不是欄位的重複出現,而是欄位的派生出現。

〖例4〗:商品中的「單價、數量、金額」三個字段,「金額」就是由「單價」乘以「數量」派生出來的,它就是冗餘,而且是一種高階冗餘。冗餘的目的是為了提高處理速度。只有低階冗餘才會增加資料的不一致性,因為同一資料,可能從不同時間、地點、角色上多次錄入。因此,我們提倡高階冗餘(派生性冗餘),反對低階冗餘(重複性冗餘)。

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