Redis作者談Redis應用場景

2021-06-27 01:48:23 字數 3958 閱讀 5766

毫無疑問,redis

開創了一種新的資料儲存思路,使用redis,我們不用在面對功能單調的資料庫時,把精力放在如何把大象放進冰箱這樣的問題上,而是利用redis靈活多變的資料結構和資料操作,為不同的大象構建不同的冰箱。希望你喜歡這個比喻。

下面是一篇新鮮出爐的文章,其作者是redis作者@antirez,他描述了redis比較適合的一些應用

function get_latest_comments(start,num_items):

id_list = redis.lrange("latest.comments",start,start+num_items-1)

if id_list.length < num_items

id_list = sql_db("select ... order by time limit ...")

endreturn id_list

end

如果你還有不同的篩選維度,比如某個分類的最新n條,那麼你可以再建乙個按此分類的list,只存id的話,redis是非常高效的。

這個需求與上面需求的不同之處在於,前面操作以時間為權重,這個是以某個條件為權重,比如按頂的次數排序,這時候就需要我們的sorted set

出馬了,將你要排序的值設定成sorted set

的score,將具體的資料設定成相應的value,每次只需要執行一條zadd命令即可。

比如你可以把上面說到的sorted set的score值設定成過期時間的時間戳,那麼就可以簡單地通過過期時間排序,定時清除過期資料了,不僅是清除redis中的過期資料,你完全可以把redis裡這個過期時間當成是對資料庫中資料的索引,用redis來找出哪些資料需要過期刪除,然後再精準地從資料庫中刪除相應的記錄。

redis的命令都是原子性的,你可以輕鬆地利用incr,decr命令來構建計數器系統。

這個使用redis的set資料結構最合適了,只需要不斷地將資料往set中扔就行了,set意為集合,所以會自動排重。

通過上面說到的set功能,你可以知道乙個終端使用者是否進行了某個操作,可以找到其操作的集合並進行分析統計對比等。沒有做不到,只有想不到。

redis的pub/sub系統可以構建實時的訊息系統,比如很多用pub/sub構建的實時聊天系統的例子。

使用list可以構建佇列系統,使用sorted set甚至可以構建有優先順序的佇列系統。

這個不必說了,效能優於memcache

d,資料結構更多樣化。

1.取最新n個資料的操作:(linked list)

記錄前20個最新登陸的使用者id列表,超出的範圍可以從資料庫中獲得。

//

把當前登入人新增到煉表裡

ret = r.lpush("login:last_login_times", uid)

//保持鍊錶只有n位

ret = redis.ltrim("login:last_login_times", 0, n-1)

//獲得前n個最新登陸的使用者id列表

last_login_list = r.lrange("login:last_login_times", 0, n-1)

2.取 top n 操作:(sorted set)這個需求與上面需求的不同之處在於,取最新n個資料的操作以時間為權重,這個是以某個條件為權重,比如按頂的次數排序,這時候就需要我們的 sorted set出馬了,將你要排序的值設定成 sorted set

的score

,將具體的資料設定成相應的value,每次只需要執行一條zadd命令即可。

熱門,排行榜應用:

//

將登入次數和使用者統一儲存在乙個sorted set裡

zadd login:login_times 5 1zadd login:login_times 1 2zadd login:login_times 2 3

//當使用者登入時,對該使用者的登入次數自增1

ret = r.zincrby("login:login_times", 1, uid)

//那麼如何獲得登入次數最多的使用者呢,逆序排列取得排名前n的使用者

ret = r.zrevrange("login:login_times", 0, n-1)

3.查詢某個值所在的區間(區間無重合) :(sorted set)例如有下面兩個範圍,10-20和30-40

我們將這兩個範圍的起始位置存在redis的sorted sets資料結構中,基本範圍起始值作為score,範圍名加start和end為其value值:

redis 127.0.0.1:6379> zadd ranges 10

a_start

(integer) 1redis 127.0.0.1:6379> zadd ranges 20a_end

(integer) 1redis 127.0.0.1:6379> zadd ranges 30b_start

(integer) 1redis 127.0.0.1:6379> zadd ranges 40b_end

(integer) 1

這樣資料在插入sorted sets後,相當於是將這些起始位置按順序排列好了。

現在我需要查詢15這個值在哪乙個範圍中,只需要進行如下的zrangbyscore查詢:

redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore ranges (15 +inf limit 0 1

1) "a_end"

這個命令的意思是在sorted sets中查詢大於15的第乙個值。(+inf在redis中表示正無窮大,15前面的括號表示》15而非》=15)

查詢的結果是a_end,由於所有值是按順序排列的,所以可以判定15是在a_start到a_end區間上,也就是說15是在a這個範圍裡。至此大功告成。

4.交集,並集,差集:(set)//

book表儲存book名稱

set book:1:name    」the ruby programming language」

set book:2:name 」ruby on rail」

set book:3:name 」programming erlang」

//tag表使用集合來儲存資料,因為集合擅長求交集、並集

sadd tag:ruby 1sadd tag:ruby 2sadd tag:web 2sadd tag:erlang 3

//即屬於ruby又屬於web的書?

inter_list = redis.sinter("tag.web", "tag:ruby")

//即屬於ruby,但不屬於web的書?

inter_list = redis.sdiff("tag.ruby", "tag:web")

//屬於ruby和屬於web的書的合集?

inter_list = redis.sunion("tag.ruby", "tag:web")

5.統計每天登陸過的活躍使用者:(bitmaps)redis支援對string型別的value進行基於二進位制位的置位操作。通過將乙個使用者的id對應value上的一位,通過對活躍使用者對應的位進行置位,就能夠用乙個value記錄所有活躍使用者的資訊。如下圖所未,下圖中的bitmap有9個位被置為1,表示這9個位上對應的使用者是今天的活躍使用者。其中第15位表示uid為15的使用者,第一位表示uid為0的使用者。

下面**表示對應一天,一周,乙個月統計時所花費的時間。

period

time(ms)

daily

50.2

weekly

392.0

monthly

1624.8

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